| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题的目的和意义 | 第8-11页 |
| ·人脸检测的目的和意义 | 第8页 |
| ·人脸身份识别的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·人脸表情识别的目的和意义 | 第9页 |
| ·人脸信息识别的应用意义 | 第9-11页 |
| ·虚拟宠物系统的应用意义 | 第11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-14页 |
| ·人脸检测技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·人脸身份识别技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·人脸表情识别技术的研究现状 | 第13页 |
| ·虚拟宠物的发展现状 | 第13-14页 |
| ·论文内容安排与主要贡献 | 第14-16页 |
| ·论文主要内容 | 第14页 |
| ·论文中章节安排 | 第14-15页 |
| ·论文的主要创新点 | 第15-16页 |
| 第二章 人脸信息识别基础 | 第16-24页 |
| ·人脸检测与预处理 | 第16-18页 |
| ·人脸检测技术 | 第16-17页 |
| ·人脸图像预处理 | 第17-18页 |
| ·人脸身份识别研究基础 | 第18-20页 |
| ·人脸身份识别主要内容 | 第18页 |
| ·人脸身份特征提取算法 | 第18-20页 |
| ·人脸表情识别研究基础 | 第20-24页 |
| ·人脸表情识别主要内容 | 第20-21页 |
| ·人脸表情特征提取算法 | 第21-24页 |
| 第三章 人脸信息识别实验系统设计与开发 | 第24-50页 |
| ·人脸定位、采集与预处理模块 | 第24-35页 |
| ·基于肤色的人脸检测算法 | 第24-27页 |
| ·基于脸部特征算法 | 第27-29页 |
| ·基于 YCbCr肤色与基于人脸特征联合人脸区域选取 | 第29-32页 |
| ·多人脸条件下的筛选标准制定 | 第32-33页 |
| ·人脸图像预处理 | 第33-35页 |
| ·人脸身份特征与表情特征的提取模块 | 第35-41页 |
| ·PCA 理论基础 | 第35-38页 |
| ·基于 PCA 的人脸身份特征的提取 | 第38-39页 |
| ·基于 PCA 的人脸表情特征的提取 | 第39-41页 |
| ·人脸身份特征与表情特征的分类模块 | 第41-43页 |
| ·常见人脸识别的分类方法 | 第41-42页 |
| ·基于余弦相似的人脸身份识别的分类方法 | 第42页 |
| ·基于最大相关的人脸表情识别的分类方法 | 第42-43页 |
| ·基于二步识别法的人脸信息识别实验系统的设计与开发 | 第43-50页 |
| ·基于二步识别法的人脸信息识别流程 | 第43-45页 |
| ·基于二步识别法的人脸信息识别实验系统框架 | 第45-48页 |
| ·实验结果及其分析 | 第48-50页 |
| 第四章 二步识别的人脸信息识别方法在宠物游戏的应用 | 第50-54页 |
| ·虚拟宠物游戏的剖析 | 第50页 |
| ·二步识别的人脸信息识别方法在虚拟宠物游戏上的应用 | 第50-54页 |
| ·宠物软件设计结构 | 第50-52页 |
| ·宠物软件的技术指标 | 第52页 |
| ·宠物软件的使用方法与应用效果 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54-55页 |
| ·研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第58-59页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第59-60页 |
| 附录 3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
