| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第12页 |
| ·统计过程控制概述 | 第12-13页 |
| ·多品种小批量生产的特点 | 第13-14页 |
| ·论文结构与内容 | 第14-15页 |
| 第二章 小批量生产过程中的统计过程控制的局限性 | 第15-23页 |
| ·基于最大似然估计的统计过程控制在小批量生产中的局限性 | 第15-17页 |
| ·针对小批量生产的控制图研究发展 | 第17-19页 |
| ·针对小批量生产的过程能力指数研究发展 | 第19-20页 |
| ·基于贝叶斯估计的统计过程控制研究发展 | 第20-22页 |
| ·本章总结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于共轭贝叶斯估计的统计过程控制计算法 | 第23-44页 |
| ·共轭贝叶斯估计 | 第23-24页 |
| ·先验信息选择的理论基础 | 第24-26页 |
| ·基于成组技术选择历史数据 | 第26-27页 |
| ·数据的统计变换 | 第27-28页 |
| ·基于假设检验的先验信息筛选 | 第28-31页 |
| ·分布参数的贝叶斯估计值 | 第31-37页 |
| ·基于共轭贝叶斯估计的统计过程控制模型 | 第37-43页 |
| ·本章总结 | 第43-44页 |
| 第四章 仿真检验 | 第44-55页 |
| ·分布参数的估计误差分析 | 第44-50页 |
| ·控制图的两类错误和检出力对比 | 第50-54页 |
| ·本章总结 | 第54-55页 |
| 第五章 某铸造企业的实际运用案例 | 第55-73页 |
| ·企业概况及生产工序简介 | 第55-56页 |
| ·当前批次和其关键质量特性 | 第56-58页 |
| ·先验信息的选择 | 第58-63页 |
| ·分布参数的贝叶斯估计计算 | 第63-67页 |
| ·统计过程控制的建立 | 第67-72页 |
| ·本章总结 | 第72-73页 |
| 第六章 结束语 | 第73-75页 |
| ·主要工作与创新点 | 第73页 |
| ·后续研究工作 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第79页 |