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移动计算环境下语义缓存技术研究及应用

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
图清单第13-15页
表清单第15-16页
第一章 绪论第16-27页
   ·引言第16页
   ·移动计算概述第16-18页
   ·移动计算模型第18-20页
   ·研究意义第20-21页
   ·课题研究的主要内容第21-23页
   ·课题解决的主要问题第23-24页
   ·全文组织第24-27页
第二章 使用 MSS 维护语义缓存一致性第27-44页
   ·引言第27页
   ·背景及相关研究第27-32页
   ·使用 MSS 维护语义缓存一致性算法第32-39页
     ·相关定义第32-33页
     ·SMC-架构第33-35页
     ·MSS 中缓存一致性及失效报告格式第35-36页
     ·更新粒度细化第36-39页
   ·算法模拟及结果分析第39-42页
   ·本章小结第42-44页
第三章 基于移动代理技术的语义缓存一致性维护第44-69页
   ·引言第44-45页
   ·背景及相关研究第45-49页
     ·查询的语义缓存匹配方面第45-46页
     ·语义缓存一致性维护方面第46-48页
     ·代理技术方面第48-49页
   ·基于移动代理的语义缓存策略第49-60页
     ·SMC-架构第49-51页
     ·移动代理设计第51-52页
     ·小区固定下的语义缓存一致性维护策略第52-54页
     ·移动模型及位置预测第54-58页
     ·小区切换下的语义缓存一致性维护策略第58-60页
   ·实验结果及分析第60-67页
     ·广播失效报告长度比较第61-62页
     ·无切换情况下实验结果及分析第62-66页
     ·有切换情况下实验结果及分析第66-67页
   ·本章小结第67-69页
第四章 语义缓存支持的协同和断接近似查询研究第69-90页
   ·引言第69页
   ·相关研究第69-72页
     ·协同语义缓存方面第69-70页
     ·断接下近似查询方面第70-72页
   ·移动环境中使用协同语义缓存的查询方法第72-79页
     ·结构第72-73页
     ·协同过程描述第73-76页
     ·协同缓存一致性维护第76-77页
     ·实验及结果分析第77-79页
   ·移动环境中基于语义缓存的断接近似查询算法第79-89页
     ·相关定义及表示第79-81页
     ·综合相关语义缓存项的构建第81-82页
     ·断接下近似查询之正确性和完备性分析第82-84页
     ·断接下查询处理过程第84-85页
     ·实验及性能分析第85-89页
   ·本章小结第89-90页
第五章 道路网移动环境下的缓存应用:KNN 查询第90-106页
   ·引言第90-91页
   ·背景及相关研究第91-92页
   ·存储结构第92-95页
     ·道路网信息存储第92-93页
     ·分区内数据对象存储第93-95页
   ·移动终端的 KNN 查询处理第95-101页
     ·KNN 查询算法第95-99页
     ·连续 K 近邻查询(CQ-KNN)第99-101页
   ·实验及结果分析第101-105页
   ·本章小结第105-106页
总结与展望第106-109页
 论文工作总结第106-107页
 后续研究工作设想第107-109页
参考文献第109-120页
攻读博士学位期间取得的研究成果第120-121页
致谢第121-122页
IV-2答辩委员会对论文的评定意见第122页

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