电力用户负荷模式识别系统研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题背景及其意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·负荷模式提取和识别技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·负荷模式提取和识别系统的研究现状 | 第12页 |
| ·课题主要工作与章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 电力用户负荷模式识别系统设计 | 第14-24页 |
| ·电力用户负荷模式识别系统的功能与用途 | 第14-16页 |
| ·电力用户负荷模式识别系统框架设计 | 第16-17页 |
| ·负荷数据获取模块 | 第17-18页 |
| ·负荷数据预处理模块 | 第18-20页 |
| ·预处理的负荷数据类型 | 第18-19页 |
| ·数据清理 | 第19-20页 |
| ·数据标准化 | 第20页 |
| ·负荷模式提取模块 | 第20-21页 |
| ·负荷聚类 | 第20-21页 |
| ·聚类评价 | 第21页 |
| ·负荷模式存储和识别模块 | 第21-23页 |
| ·负荷模式存储 | 第21-23页 |
| ·负荷模式识别 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 数据预处理方法对聚类算法的影响研究 | 第24-33页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·数据标准化方法 | 第24-26页 |
| ·算例 | 第26-31页 |
| ·分析 | 第26-30页 |
| ·结论 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 电力用户负荷模式提取与识别技术研究 | 第33-46页 |
| ·负荷模式提取的各种聚类方法 | 第33-34页 |
| ·聚类有效性评价指标 | 第34-38页 |
| ·负荷模式识别技术 | 第38-44页 |
| ·时间序列相似性匹配 | 第39页 |
| ·时间序列相似性度量 | 第39-41页 |
| ·基于聚类与决策树相结合的负荷模式识别模型 | 第41-43页 |
| ·算例例分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 电力用户负荷模式识别系统的实现 | 第46-55页 |
| ·系统开发工具与系统功能 | 第46-47页 |
| ·实现界面与功能应用演示 | 第47-54页 |
| ·非技术损失 | 第47-48页 |
| ·系统功能演示说明 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
