基于改进支持向量机的风机性能在线监测系统研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-14页
·研究背景和意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-13页
·本文主要内容	第13-14页
第2章 风机性能监测理论基础	第14-22页
·风机性能基本理论	第14-16页
·风机性能曲线与调节方法	第14-15页
·风机性能曲线模型建立前提条件	第15-16页
·风机性能曲线建模方法理论研究	第16-21页
·神经网络建模方法与优化	第16-18页
·支持向量机建模方法与优化	第18-21页
·本章小结	第21-22页
第3章 风机性能监测模型实例分析	第22-36页
·模型训练样本	第22-24页
·模型训练拟合程序	第24-28页
·神经网络模型训练拟合程序	第24-26页
·支持向量机模型训练拟合程序	第26-28页
·遗传算法优化BP神经网络模型拟合结果	第28-31页
·粒子群算法优化支持向量机模型拟合结果	第31-35页
·两种方法拟合结果比较	第35页
·本章小结	第35-36页
第4章 风机性能监测系统开发	第36-49页
·编程工具与方法简介	第36-40页
·编程工具	第36-37页
·VB与Matlab混编方法	第37-40页
·风机性能监测系统程序界面与功能介绍	第40-48页
·风机性能在线监测软件设计说明	第40-41页
·风机性能在线监测软件设计界面	第41-48页
·本章小结	第48-49页
第5章 结论与展望	第49-50页
参考文献	第50-53页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果	第53-54页
致谢	第54-55页
作者简介	第55页