快速的多姿态人脸检测系统的研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪言	第9-16页
·国内外发展现状及趋势	第10-14页
·主要研究工作	第14-15页
·论文结构	第15-16页
2 深入处理分类器	第16-35页
·Haar 特征	第16-19页
·Adaboost 级联分类器的检测框架	第19-23页
·矩阵式学习	第23-27页
·特征继承	第27页
·窗口合并	第27-29页
·实验配置和结果	第29-34页
·本章小结	第34-35页
3 预处理分类器	第35-44页
·局部组合二值特征	第35-38页
·预处理器的检测方式	第38-40页
·以特征为中心的级联预分类器构建	第40页
·实验配置和结果	第40-43页
·本章小结	第43-44页
4 多姿态检测树	第44-55页
·融合姿态估计的双层多姿态检测树结构	第46-47页
·基于特征复用的姿态估计算法	第47-50页
·BFS 树的决策方式	第50-52页
·实验结果	第52-54页
·本章总结	第54-55页
5 人脸检测系统实现	第55-60页
·程序模块	第55-57页
·系统展示	第57-60页
6 总结与展望	第60-62页
·总结	第60-61页
·展望	第61-62页
致谢	第62-63页
参考文献	第63-67页