基于数值代数的图像复原技术研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章 绪论	第8-12页
·数字图像复原技术的研究背景、目的和意义	第8页
·数字图像复原技术的国内外研究现状	第8-10页
·研究内容及章节安排	第10-12页
第二章 预备知识	第12-18页
·特殊矩阵定义及性质	第12-13页
·矩阵的对角化	第13-15页
·图像相关知识介绍	第15-17页
·本章小结	第17-18页
第三章 基于直接法的图像复原算法	第18-30页
·复原模型	第18-20页
·边界条件	第20-23页
·零边界条件	第20-21页
·周期边界条件	第21-22页
·纽曼边界条件	第22-23页
·共轭梯度法(CG)	第23-25页
·广义极小残量(GMRES)方法	第25-28页
·克雷洛夫子空间及Arnoldi算法	第25-27页
·广义极小残量方法	第27-28页
·本章小结	第28-30页
第四章 基于正则化的总变差图像复原算法	第30-46页
·总变差的正则化模型	第30-31页
·基于傅里叶变换的总变差算法	第31-34页
·基于交替方向改进的FTVd算法	第34-37页
·增广拉格朗日方法	第34-35页
·改进的FTVd复原算法的原理	第35-37页
·数值实验与性能分析	第37-45页
·基于傅里叶变换总变差图像复原算法仿真与性能分析	第37-40页
·改进前后两算法的仿真与性能分析	第40-45页
·算法性能比较	第45页
·本章小结	第45-46页
第五章 总结与展望	第46-48页
·本文总结	第46页
·展望未来	第46-48页
致谢	第48-49页
参考文献	第49-53页
攻硕期间取得研究成果	第53页