基于寿险的数据仓库技术研究及其应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·研究内容及意义 | 第8-9页 |
| ·本文的组织结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 数据仓库及数据挖掘技术 | 第11-21页 |
| ·数据仓库技术 | 第11-18页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第11-12页 |
| ·数据仓库建模技术 | 第12-14页 |
| ·ETL技术 | 第14-15页 |
| ·数据集市 | 第15-16页 |
| ·数据仓库实施策略 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘技术 | 第18-21页 |
| ·数据挖掘常用算法分析 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘实施策略 | 第19-21页 |
| 第三章 寿险数据仓库设计及实施 | 第21-37页 |
| ·寿险业务分析 | 第21-22页 |
| ·寿险数据仓库模型设计 | 第22-29页 |
| ·主题分析 | 第22-23页 |
| ·数据模型分析 | 第23页 |
| ·寿险数据仓库建模 | 第23-29页 |
| ·寿险数据仓库总体架构 | 第29-30页 |
| ·寿险数据仓库实施规划 | 第30-31页 |
| ·原子层实施阶段 | 第30-31页 |
| ·分析层实施阶段 | 第31页 |
| ·实施技术路线 | 第31-33页 |
| ·数据仓库平台选择 | 第31-32页 |
| ·ETL工具选择 | 第32页 |
| ·整体技术架构 | 第32-33页 |
| ·寿险数据仓库的实施 | 第33-37页 |
| ·数据预处理 | 第33-34页 |
| ·数据加载 | 第34-35页 |
| ·数据校验 | 第35页 |
| ·任务调度 | 第35-37页 |
| 第四章 基于OLAP的寿险数据仓库应用研究 | 第37-40页 |
| ·OLAP技术 | 第37-38页 |
| ·OLAP在寿险业中的应用 | 第38-40页 |
| 第五章 基于数据挖掘的寿险数据仓库应用研究 | 第40-58页 |
| ·寿险客户流失因素分析 | 第40页 |
| ·寿险客户流失建模技术 | 第40-42页 |
| ·决策树算法分析 | 第42-45页 |
| ·决策树ID3算法分析 | 第42-43页 |
| ·基于决策树ID3算法的改进分析 | 第43-44页 |
| ·决策树C4.5算法的应用实例 | 第44-45页 |
| ·贝叶斯算法分析 | 第45-47页 |
| ·贝叶斯分类 | 第45-46页 |
| ·贝叶斯网络分类算法分析 | 第46-47页 |
| ·寿险客户流失分析 | 第47-58页 |
| ·商业理解 | 第47页 |
| ·数据理解 | 第47-50页 |
| ·数据准备 | 第50-51页 |
| ·基于决策树的寿险客户流失模型 | 第51-53页 |
| ·基于TAN分类器的寿险客户流失模型 | 第53-54页 |
| ·寿险客户流失模型评估 | 第54-56页 |
| ·寿险客户流失模型应用 | 第56-58页 |
| 第六章 总结和展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第63-64页 |
