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DS-CDMA系统中盲多用户检测算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题研究的目的与意义第10-11页
   ·国内外的研究现状第11-13页
   ·本文的内容安排第13-15页
第二章 多用户检测第15-23页
   ·DS-CDMA的系统模型第15-18页
     ·多址技术第15页
     ·扩频技术第15-17页
     ·DS-CDMA系统的信号模型第17-18页
   ·多用户检测第18-20页
     ·多用户检测的基本思路第18-19页
     ·多用户检测的原理第19-20页
     ·多用户检测的优缺点第20页
   ·多用户检测的性能测度第20-22页
     ·误码率第20-21页
     ·信号干扰噪声比第21页
     ·渐近多用户有效性第21页
     ·抗远近能力第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 经典多用户检测技术第23-35页
   ·传统滤波器和RAKE接收机第23-24页
     ·传统滤波器第23-24页
     ·Rake接收机第24页
   ·最佳多用户检测器第24-25页
   ·线性多用户检测第25-27页
     ·解相关多用户检测器第25-26页
     ·线性MMSE多用户检测器第26-27页
   ·非线性多用户检测第27-28页
   ·最小输出能量(MOE)盲多用户检测器第28-30页
   ·卡尔曼滤波多用户检测器第30-31页
   ·仿真分析第31-34页
     ·最小输出能量(MOE)盲多用户检测算法仿真第32-33页
     ·卡尔曼滤波盲多用户检测算法仿真第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于恒模的盲多用户检测算法第35-44页
   ·恒模多用户检测算法第35-38页
     ·恒模算法原理第35-36页
     ·仿真分析第36-38页
   ·线性约束最小二乘恒模算法第38-40页
     ·线性约束最小二乘恒模算法的基本原理第38-39页
     ·仿真分析第39-40页
   ·次分量分析恒模算法第40-43页
     ·次分量分析恒模算法的基本原理第40-41页
     ·仿真分析第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 基于子空间的盲多用户检测算法第44-53页
   ·子空间盲多用户检测第44-45页
     ·子空间方法原理第44页
     ·子空间盲多用户检测信号模型第44-45页
   ·子空间预测逼近跟踪算法(PAST)第45页
   ·紧缩预测逼近子空间跟踪盲多用户算法(PASTD)第45-47页
     ·紧缩预测逼近子空间跟踪盲多用户算法原理第45-46页
     ·仿真分析第46-47页
   ·正交预测逼近子空间跟踪算法(OPAST)第47-49页
     ·正交预测逼近子空间跟踪算法原理第47-48页
     ·仿真分析第48-49页
   ·基于子空间的次分量分析恒模盲多用户检测第49-52页
     ·基于子空间的次分量分析恒模算法原理第49-50页
     ·仿真分析第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 结束语第53-54页
   ·本文总结第53页
   ·多用户检测研究展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页
附录第58页

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