基于相关向量机的说话人判别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·全文内容和组织结构 | 第12-15页 |
| ·论文主要内容 | 第12-13页 |
| ·全文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 支持向量机理论 | 第15-25页 |
| ·支持向量机 | 第15-21页 |
| ·SVM概述 | 第15-19页 |
| ·核技巧 | 第19-21页 |
| ·SVM说话人识别 | 第21-24页 |
| ·话者确认任务 | 第21-22页 |
| ·话者辨认任务 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于保局核的相关向量机及RVM分析 | 第25-31页 |
| ·局部特性保持的RVM说话人鉴别模型 | 第25-27页 |
| ·核函数原理 | 第25-26页 |
| ·亲和度因子 | 第26-27页 |
| ·RVM实验与分析 | 第27-30页 |
| ·UCI公共数据实验 | 第28页 |
| ·说话人识别实验 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 多元相关向量机说话人判别模型分析 | 第31-38页 |
| ·多分类RVM | 第31-33页 |
| ·RVM模型参数训练 | 第33-35页 |
| ·实验与分析 | 第35-37页 |
| ·UCI公共数据集分类 | 第35-36页 |
| ·说话人鉴别分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 说话人识别在声纹锁中的应用系统设计 | 第38-47页 |
| ·概述 | 第38-39页 |
| ·声纹锁 | 第39-41页 |
| ·语音识别的基本原理分析 | 第40-41页 |
| ·声纹锁系统工作原理分析 | 第41页 |
| ·硬件设计 | 第41-44页 |
| ·软件模块设计 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 说话人识别在声纹锁中的应用系统实现 | 第47-57页 |
| ·系统开发环境 | 第47页 |
| ·说话人识别系统实现过程 | 第47-52页 |
| ·语音信号预处理 | 第48-49页 |
| ·提取语音参数 | 第49页 |
| ·识别模型 | 第49-52页 |
| ·说话人判决 | 第52页 |
| ·应用系统实现 | 第52-54页 |
| ·系统测试及相关结果 | 第54-56页 |
| ·测试环境 | 第54-55页 |
| ·软件测试方法 | 第55页 |
| ·测试内容及结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第七章 结论与展望 | 第57-60页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-76页 |
