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基于图像处理的汽车轮胎感观测量系统研制

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
致谢第8-14页
第一章 引言第14-20页
   ·研究背景及意义第14-15页
   ·汽车轮胎感观测量技术现状第15-17页
     ·轮胎压力监测技术现状第15-16页
     ·轮胎磨损情况检测技术现状第16-17页
   ·基于图像处理方法的适用性研究第17-18页
   ·论文主要内容和结构第18-20页
第二章 基于图像处理的汽车轮胎感观测量算法研究第20-60页
   ·轮胎图像采集与预处理第20-30页
     ·轮胎图像采集第20-22页
     ·图像灰度化第22-23页
     ·图像增强第23-27页
     ·边缘检测及二值化第27-30页
   ·基于数学形态学的轮胎定位算法第30-39页
     ·数学形态学简介第30-32页
     ·数学形态学轮胎定位算法第32-39页
   ·胎压、过载检测算法第39-51页
     ·正切值法第41-45页
     ·比例法第45-49页
     ·欧氏距离法第49-51页
     ·三种算法的优劣比较第51页
   ·轮胎磨损程度检测算法第51-59页
     ·纹理特征简介第52-54页
     ·基于纹理特征的轮胎磨损程度检测第54-59页
   ·本章小结第59-60页
第三章 系统硬件平台设计第60-70页
   ·DM642简介第60-61页
   ·硬件系统总体结构第61-63页
   ·主要功能模块电路设计第63-69页
     ·电源管理模块第63-64页
     ·视频编解码模块第64-66页
     ·EMIF总线模块第66-67页
     ·EMAC网络接口模块第67-69页
   ·电路板设计第69页
   ·本章小结第69-70页
第四章 系统软件设计第70-82页
   ·DSP软件开发环境第70-73页
     ·集成开发环境CCS简介第70-71页
     ·嵌入式实时操作系统DSP/BOIS简介第71-73页
   ·软件总体设计第73-75页
     ·C6000系列DSP软件开发流程第73页
     ·系统软件总体设计第73-75页
   ·主要功能模块软件设计第75-79页
     ·系统初始化第75-76页
     ·图像采集任务(tskImgCapture)第76-77页
     ·图像显示任务(tskImgDisplay)第77页
     ·图像处理任务(tskImgProcess)第77-79页
     ·网络传输任务(tskImgNetwork)第79页
   ·PC客户端软件设计第79-81页
   ·本章小结第81-82页
第五章 总结与展望第82-84页
   ·工作总结第82-83页
   ·不足与展望第83-84页
参考文献第84-89页
附录第89-94页
攻读硕士学位期间发表的论文第94页

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