| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·生存分析的发展和应用 | 第9页 |
| ·可靠性研究 | 第9-10页 |
| ·WINBUGS | 第10-11页 |
| ·文献综述 | 第11-12页 |
| ·本文创新点及结构 | 第12-14页 |
| 第2章 生存模型 | 第14-20页 |
| ·指数回归模型 | 第14-15页 |
| ·构建似然函数 | 第14页 |
| ·指数模型的贝叶斯分析 | 第14-15页 |
| ·威布尔回归模型 | 第15-16页 |
| ·构建似然函数 | 第15-16页 |
| ·威布尔模型的贝叶斯分析 | 第16页 |
| ·对数正态回归模型 | 第16-17页 |
| ·似然函数 | 第16-17页 |
| ·对数正态分布的贝叶斯分析 | 第17页 |
| ·Cox回归模型 | 第17-18页 |
| ·加速失效时间模型(AFT) | 第18-20页 |
| 第3章 贝叶斯生存分析模型可靠性评估及WINBUGS | 第20-29页 |
| ·贝叶斯分析 | 第20-21页 |
| ·马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC) | 第21-23页 |
| ·MH抽样 | 第22页 |
| ·GIBBS抽样 | 第22-23页 |
| ·生存分析在可靠性评估中的应用 | 第23-24页 |
| ·基于偏差信息准则(DIC)的模型比较 | 第24页 |
| ·WINBUGS的使用 | 第24-29页 |
| 第4章 实证研究 | 第29-43页 |
| ·参数模型 | 第29-37页 |
| ·指数回归分析 | 第29-31页 |
| ·威布尔回归分析 | 第31-33页 |
| ·对数正态回归模型 | 第33-36页 |
| ·利用DIC工具比较上述三个模型 | 第36-37页 |
| ·COX回归模型 | 第37-40页 |
| ·加速失效时间模型 | 第40-43页 |
| 第5章 结论与展望 | 第43-44页 |
| ·本文的主要工作 | 第43页 |
| ·进一步的工作 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 附录 | 第48-50页 |