| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究状况介绍 | 第12-17页 |
| ·关于储蓄池的研究现状 | 第12-15页 |
| ·关于读出器的研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状总结和分析 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究内容及其安排 | 第17-18页 |
| 第二章 模块化回声状态网模型研究 | 第18-28页 |
| ·迭代预测模型 | 第18-19页 |
| ·直接预测模型 | 第19-20页 |
| ·模块化回声状态模型 | 第20-27页 |
| ·模块化 ESN 网络模型结构 | 第21-22页 |
| ·模块划分函数 | 第22-25页 |
| ·模块化 ESN 网络的训练与仿真算法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 模块化回声状态网在混沌时间序列预测上的应用 | 第28-38页 |
| ·评估指标 | 第28页 |
| ·实验一：Mackey-Glass 混沌系统 | 第28-34页 |
| ·Mackey-Glass 时间序列单步预测 | 第29-30页 |
| ·Mackey-Glass 时间序列 84 步预测 | 第30-33页 |
| ·带噪声 Mackey-Glass 时间序列 84 步预测 | 第33-34页 |
| ·实验二：Lorenz 混沌系统 | 第34-36页 |
| ·Lorenz 时间序列单步预测 | 第34-35页 |
| ·Lorenz 时间序列多步预测 | 第35-36页 |
| ·带噪声 Lorenz 时间序列多步预测 | 第36页 |
| ·实验三：模块数对模块化 ESN 模型性能的影响实验 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 泛函回声状态网络模型研究 | 第38-48页 |
| ·时间序列分类研究背景与现状 | 第38-39页 |
| ·研究背景与意义 | 第38页 |
| ·研究现状 | 第38-39页 |
| ·泛函回声状态网络 | 第39-47页 |
| ·泛函回声状态网的网络结构 | 第40-41页 |
| ·基于基函数系展开的泛函回声状态网学习算法 | 第41-47页 |
| ·多分类情况下泛函回声状态网 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 泛函回声状态网络在时间序列分类上的应用 | 第48-63页 |
| ·数据集介绍 | 第48-50页 |
| ·实验评价指标 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-52页 |
| ·泛函回声状态网络的性能分析 | 第52-62页 |
| ·激励函数对性能影响的分析 | 第53-58页 |
| ·储蓄池结构对性能影响的分析 | 第58-60页 |
| ·傅立叶正交基函数集对性能影响的分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72页 |
