| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文的研究背景 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·选题意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-14页 |
| ·MATLAB 语言简介 | 第10-11页 |
| ·MATLAB 在化学试验设计中的应用 | 第11页 |
| ·MATLAB 中主要数值预测方法简介 | 第11-12页 |
| ·定量构效关系简介 | 第12-14页 |
| 第2章 计算机辅助药物筛选 | 第14-30页 |
| ·计算机辅助筛选药物的方法 | 第14-15页 |
| ·计算机辅助筛选药物的步骤 | 第14页 |
| ·药物筛选的软件及原则 | 第14-15页 |
| ·药物的化学结构与活性的关系 | 第15-20页 |
| ·影响药物活性的主要因素 | 第15-16页 |
| ·药物的理化性质对活性的影响 | 第16-18页 |
| ·1,4 - 二氢吡啶类药物的构效关系 | 第18-20页 |
| ·二维定量构效关系 | 第20-24页 |
| ·构效关系方程中的各种参数 | 第21-22页 |
| ·Hansch 方法在药物设计中的应用 | 第22-24页 |
| ·三维定量构效关系与计算机辅助药物设计 | 第24-28页 |
| ·基于小分子的药物设计 | 第24-27页 |
| ·基于受体结构的药物设计 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 实验设计 | 第30-50页 |
| ·模型的建立方法 | 第30-34页 |
| ·回归方程方法 | 第30-32页 |
| ·神经网络方法 | 第32-34页 |
| ·熔点的预测模型 | 第34-40页 |
| ·熔点预测参数的计算 | 第34-35页 |
| ·熔点回归方程程序预测： | 第35-37页 |
| ·熔点神经网络程序预测 | 第37-40页 |
| ·半数有效浓度的预测模型 | 第40-49页 |
| ·半数有效浓度预测参数的计算 | 第40-43页 |
| ·半数有效浓度回归方程预测 | 第43-46页 |
| ·半数有效浓度神经网络预测 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 运行环境说明及结果讨论 | 第50-62页 |
| ·程序运行环境 | 第50页 |
| ·Chem & Bio Office 2010 程序运行所需平台配置 | 第50页 |
| ·MATLAB7.0 程序运行所需平台配置 | 第50页 |
| ·熔点的预测结果 | 第50-54页 |
| ·熔点的回归方程程序运行结果 | 第51-52页 |
| ·熔点的神经网络程序运行结果 | 第52-54页 |
| ·半数有效浓度的预测结果 | 第54-61页 |
| ·半数有效浓度的回归方程程序运行结果 | 第54-57页 |
| ·半数有效浓度的神经网络程序运行结果 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第70-72页 |
| 个人简历 | 第72页 |