基于智能算法的土地覆盖分类研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1.绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及选题依据 | 第11-12页 |
| ·国内外现状 | 第12-15页 |
| ·国外现状 | 第12-13页 |
| ·国内现状 | 第13-15页 |
| ·智能算法在土地覆盖分类研究中的概况及发展趋势 | 第15-16页 |
| 2.研究内容和方法 | 第16-19页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| ·技术路线 | 第17-19页 |
| 3.理论基础 | 第19-22页 |
| ·土地覆盖理论 | 第19-20页 |
| ·遥感图像分类方法 | 第20-21页 |
| ·智能处理方法 | 第21页 |
| ·土地覆盖分类的数据来源 | 第21-22页 |
| 4.研究区概述 | 第22-29页 |
| ·研究区选择 | 第22-26页 |
| ·选择依据 | 第22页 |
| ·土地利用/土地覆盖分类体系 | 第22-26页 |
| ·研究区概况 | 第26-29页 |
| ·保护区概况 | 第26-27页 |
| ·城镇土地概况 | 第27-29页 |
| 5.智能算法的应用 | 第29-52页 |
| ·在达里诺尔自然保护区的应用 | 第29-44页 |
| ·资料获取 | 第29-31页 |
| ·分类方法及原理 | 第31-32页 |
| ·用遗传算法和神经网络法进行分类的实现 | 第32-41页 |
| ·分类结果的比较与分析 | 第41-44页 |
| ·在城镇土地中的应用 | 第44-52页 |
| ·资料获取与方法 | 第44-45页 |
| ·分类方法及原理 | 第45-46页 |
| ·用容差粗糙集进行分类的实现 | 第46-52页 |
| 6.结论与展望 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| ·研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 科研及发表论文情况 | 第59页 |
