金属工件表面缺陷的图像处理技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·图像处理技术在表面缺陷检测中的应用 | 第12-13页 |
| ·图像处理技术的发展趋势 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15页 |
| ·本文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 工件表面图像增强常用方法 | 第17-28页 |
| ·灰度变换 | 第17-21页 |
| ·直方图均衡化 | 第21-23页 |
| ·直方图规定化 | 第23-25页 |
| ·低通滤波 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 工件表面基于小波变换的图像增强 | 第28-36页 |
| ·小波变换的发展现状 | 第28-29页 |
| ·小波变换的原理 | 第29-31页 |
| ·连续小波变换 | 第29-30页 |
| ·离散小波变换 | 第30-31页 |
| ·基于小波变换的图像增强方法 | 第31-32页 |
| ·小波分解 | 第31页 |
| ·图像增强 | 第31-32页 |
| ·改进的基于小波变换的图像增强方法 | 第32-34页 |
| ·算法的总体介绍 | 第32-33页 |
| ·算法的具体实现 | 第33-34页 |
| ·与传统图像增强方法比较 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 工件表面的形态学滤波 | 第36-47页 |
| ·数学形态学的发展现状 | 第36-39页 |
| ·数学形态学概述 | 第36-37页 |
| ·数学形态学与数字图像处理 | 第37-39页 |
| ·数学形态学基本运算 | 第39-42页 |
| ·二值腐蚀 | 第39-40页 |
| ·二值膨胀 | 第40-41页 |
| ·二值开运算 | 第41-42页 |
| ·二值闭运算 | 第42页 |
| ·基于数学形态学的图像形态滤波 | 第42-44页 |
| ·改进的形态滤波 | 第44-46页 |
| ·算法的总体介绍 | 第44-45页 |
| ·算法的具体实现 | 第45-46页 |
| ·与传统形态学滤波方法比较 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 表面脏污和划痕区域的分割及量化 | 第47-62页 |
| ·常用的阈值分割算法 | 第48-53页 |
| ·迭代法 | 第48-50页 |
| ·均匀性度量法 | 第50-51页 |
| ·类间最大距离法 | 第51-52页 |
| ·最大熵法 | 第52-53页 |
| ·脏污和划痕区域分割的实现 | 第53-57页 |
| ·金属图像的特点 | 第53-54页 |
| ·脏污和划痕图像的图像增强 | 第54-56页 |
| ·脏污和划痕的图像分割 | 第56-57页 |
| ·脏污和划痕的量化 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
