中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
·研究背景、研究问题与研究意义 | 第9-11页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究问题 | 第10页 |
·研究意义 | 第10-11页 |
·感性映射的国内外研究现状综述 | 第11-14页 |
·QFD在感性映射过程中的应用 | 第11-12页 |
·统计方法在感性映射过程中的应用 | 第12-14页 |
·本文工作概要 | 第14-18页 |
·研究目的、研究内容与结构安排 | 第14-15页 |
·主要创新点 | 第15-18页 |
第二章 感性设计的基本理论与方法 | 第18-35页 |
·“感性设计”的提出 | 第18页 |
·感性设计的理论背景 | 第18-21页 |
·诺曼的情感设计理论 | 第18-19页 |
·卡诺模型 | 第19-21页 |
·“感性”的理解 | 第21-25页 |
·感性的起源 | 第21页 |
·感性的定义 | 第21-22页 |
·感性认识 | 第22页 |
·感性质量 | 第22-23页 |
·感性的度量方法 | 第23-25页 |
·感性与感性设计 | 第25页 |
·感性设计的基本模型 | 第25-28页 |
·选择应用领域 | 第26页 |
·扩展特性空间 | 第26页 |
·扩展语义空间 | 第26-27页 |
·合成 | 第27-28页 |
·有效性测试 | 第28页 |
·感性工学的理论体系 | 第28-35页 |
·感性工学的历史 | 第28-29页 |
·感性工学的概念 | 第29-30页 |
·感性工学的实施手法 | 第30-35页 |
第三章 用单一表进行响应建模的方法在感性映射中的应用 | 第35-48页 |
·研究目的和本章结构 | 第35页 |
·稳健参数设计简介 | 第35-39页 |
·乘积表 | 第37-38页 |
·单一表 | 第38-39页 |
·响应建模 | 第39页 |
·感性距离定义 | 第39-40页 |
·研究框架 | 第40-41页 |
·实例 | 第41-47页 |
·感性意象的确定 | 第41-42页 |
·控制因子水平表的制定 | 第42-43页 |
·噪声因子水平表的制定 | 第43页 |
·单一表的设计 | 第43-44页 |
·实验的进行 | 第44-45页 |
·实验结果的分析 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章 序次Probit和序次Logistic回归对感性映射的比较研究 | 第48-58页 |
·研究目的和本章结构 | 第48-49页 |
·理论背景 | 第49-51页 |
·潜回归模型 | 第49-50页 |
·序次Logistic回归模型 | 第50页 |
·序次Probit回归模型 | 第50-51页 |
·研究框架 | 第51-52页 |
·实例 | 第52-57页 |
·数据收集 | 第52-53页 |
·建模 | 第53-56页 |
·序次Probit回归模型和序次Logistic回归模型的比较分析 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 面向感性映射的关联规则提炼方法的研究 | 第58-72页 |
·研究目的和本章结构 | 第58页 |
·联合分析方法简介 | 第58-61页 |
·联合分析的基本思想和基本假定 | 第58-59页 |
·联合分析的主要步骤 | 第59-61页 |
·联合分析的应用软件 | 第61页 |
·感性挖掘简介 | 第61-65页 |
·关联规则挖掘的基本概念 | 第61-62页 |
·关联规则挖掘的算法 | 第62-63页 |
·关联规则挖掘的应用软件 | 第63页 |
·关联规则挖掘在感性映射中的应用 | 第63-65页 |
·研究框架 | 第65-68页 |
·关联规则挖掘的参数值的设定 | 第65页 |
·感性词汇和设计元素的权重的计算 | 第65-67页 |
·关联规则的期望效用和实际效用的计算 | 第67页 |
·关联规则的优度的计算 | 第67-68页 |
·实例 | 第68-71页 |
·关联规则挖掘 | 第68-69页 |
·关联规则的提炼 | 第69-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
·论文总结 | 第72-73页 |
·论文的局限性和研究展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-81页 |
发表论文和科研情况说明 | 第81-82页 |
发表论文 | 第81页 |
科研情况 | 第81-82页 |
附录 | 第82-94页 |
附录 1:单一表的部分系列表 | 第82-84页 |
附录 1 .1 32 次试验的设计矩阵: | 第82页 |
附录 1.2 32 次试验的单一表(部分) | 第82-83页 |
查表示例 | 第83-84页 |
附录 2:艾森克人格问卷(E量表) | 第84-86页 |
附录 3:手机的个人涉入集量表 | 第86-88页 |
附录 4:第四章调查问卷的说明 | 第88-90页 |
附录 5:关联规则挖掘软件Magnum Opus的使用说明 | 第90-94页 |
致谢 | 第94页 |