首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

基于激励机制的P2P信任模型及搜索算法的研究

致谢第1-4页
摘要第4-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·论文研究背景第8-9页
     ·P2P技术概述第8页
     ·P2P技术特点第8-9页
   ·P2P技术的应用第9-10页
   ·存在问题第10-11页
   ·本文的主要工作第11-12页
第二章 P2P相关技术第12-23页
   ·P2P技术的定义第12页
   ·常见的P2P资源搜索算法第12-19页
     ·集中式的搜索机制第13页
     ·混合式中的搜索机制第13-14页
     ·分布式非结构化P2P的搜索机制第14-17页
     ·分布式结构化P2P的搜索机制第17-19页
   ·P2P信任模型的研究第19-21页
     ·基于PKI的信任模型第19页
     ·基于传递链的信任模型第19-20页
     ·基于贝叶斯网络的信任模型第20页
     ·基于证据理论的信任模型第20页
     ·基于模糊逻辑的信任模型第20-21页
     ·基于风险评估的信任模型第21页
   ·P2P激励机制的研究第21-23页
     ·激励机制的研究背景第21页
     ·激励机制的分类第21-23页
第三章 基于评估模式的信任模型第23-35页
   ·引言第23-24页
   ·相关研究第24-25页
     ·信任模型的概述第24页
     ·现有典型模型中存在的问题第24-25页
   ·基于激励评估模式的信任模型第25-30页
     ·信任值的计算第26-28页
     ·信任度值的存储第28-30页
   ·基于激励评估模式的信任模型的特点第30页
   ·信任模型的实验评估第30-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于信任模式的资源搜索优化算法第35-49页
   ·引言第35-36页
   ·信任模型下激励的搜索优化算法的特点第36-37页
   ·拓扑结构的优化第37-40页
     ·节点的加入与退出第37-40页
     ·节点的动态维护第40页
   ·资源搜索机制第40-42页
   ·实验评估第42-47页
   ·本章小结第47-49页
第五章 总结与展望第49-51页
   ·研究总结第49页
   ·展望第49-51页
参考文献第51-54页
附录:模拟实验中C++部分源代码第54-61页
详细摘要第61-62页
ABSTRACT第62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:基于快速神经网络的入侵检测技术研究
下一篇:基于MapWinGIS的云台山森林资源管理信息系统研建