基于遗传算法的工作流挖掘设计与研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第9-12页 |
| ·工作流挖掘的现状 | 第10页 |
| ·工作流挖掘的发展趋势 | 第10-12页 |
| ·主要内容和论文结构 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论与技术介绍 | 第14-26页 |
| ·工作流网 | 第14-18页 |
| ·Petri网有关定义 | 第14-15页 |
| ·工作流网 | 第15-18页 |
| ·因果矩阵 | 第18-20页 |
| ·因果关系定义 | 第18-20页 |
| ·因果矩阵与Petri网转换 | 第20页 |
| ·用于工作流挖掘的遗传算法 | 第20-23页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的执行过程 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的特点 | 第22-23页 |
| ·遗传算法和工作流挖掘 | 第23页 |
| ·病毒进化机制的遗传算法 | 第23-25页 |
| ·病毒进化遗传算子 | 第23-24页 |
| ·病毒进化遗传算法的参数 | 第24页 |
| ·病毒进化遗传算法步骤 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 关键技术的研究 | 第26-42页 |
| ·事件日志完备性 | 第26-27页 |
| ·工作流日志和轨迹 | 第26页 |
| ·事件日志的完备性 | 第26-27页 |
| ·染色体的生成 | 第27-29页 |
| ·病毒染色体和种群的生成 | 第27-29页 |
| ·适应度 | 第29-35页 |
| ·完整性 | 第31-33页 |
| ·准确性 | 第33-34页 |
| ·个体适应度 | 第34页 |
| ·病毒种群个体的适应度函数 | 第34-35页 |
| ·病毒种群个体的生命力和感染能力 | 第35-36页 |
| ·病毒种群个体的生命力 | 第35页 |
| ·病毒种群个体的感染能力 | 第35-36页 |
| ·遗传操作 | 第36页 |
| ·选择算子 | 第36页 |
| ·交叉算子和变异算子 | 第36页 |
| ·病毒操作 | 第36-39页 |
| ·感染操作 | 第37-39页 |
| ·其他操作 | 第39页 |
| ·算法流程 | 第39-41页 |
| ·初始化 | 第39-40页 |
| ·产生子代主种群S | 第40页 |
| ·由PH,S产生下一代主种群 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 工作流模型质量评估 | 第42-50页 |
| ·评估标准提出 | 第42-43页 |
| ·模型质量评估标准 | 第43-49页 |
| ·行为的精确度和重现度 | 第45-47页 |
| ·结构的精确度和重现度 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验验证和分析 | 第50-57页 |
| ·系统介绍 | 第50页 |
| ·系统运行环境 | 第50页 |
| ·实验设置 | 第50-52页 |
| ·实验结果 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第64页 |
