基于形变模型的三维人脸建模研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景及其意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究状况 | 第12-14页 |
| ·三维人脸数据的获取及实验所用数据库 | 第14-16页 |
| ·三维人脸数据获取 | 第14-15页 |
| ·实验所用三维人脸数据库 | 第15-16页 |
| ·本论文的研究工作 | 第16-17页 |
| ·本论文的内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 三维图形的配准 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·图形配准的分类 | 第19-21页 |
| ·刚性形变 | 第21-23页 |
| ·刚性形变中的配准 | 第21-22页 |
| ·跌代最近点算法(ICP) | 第22-23页 |
| ·非刚性形变 | 第23-25页 |
| ·非刚性形变中的配准 | 第23-24页 |
| ·非刚性形变的一般算法 | 第24-25页 |
| ·三维人脸中的配准算法 | 第25-27页 |
| ·基于 TPS 的最近点匹配算法 | 第25-26页 |
| ·基于均匀网格采样的配准算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 三维人脸形变模型的建立 | 第29-49页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·三维人脸形变模型 | 第29-30页 |
| ·基于特征点的人脸稠密对齐 | 第30-38页 |
| ·全局对齐 | 第31-33页 |
| ·匹配点对搜索 | 第33-35页 |
| ·能量函数 | 第35-38页 |
| ·迭代稠密对齐算法 | 第38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-46页 |
| ·评估标准 | 第38页 |
| ·对齐算法的精度分析 | 第38-43页 |
| ·模板人脸和形变后人脸的语义正确性对比 | 第43-44页 |
| ·对齐算法语义上精度比较 | 第44-45页 |
| ·人脸间的形变 | 第45-46页 |
| ·已建立的三维形变模型 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于单幅图像的三维人脸重建 | 第49-55页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·基于单幅图像的三维人脸重建 | 第50-52页 |
| ·创建稀疏统计形变模型 | 第50-51页 |
| ·基于稀疏形变模型的三维重建 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52页 |
| ·重建三维人脸的纹理 | 第52-54页 |
| ·人脸纹理重建 | 第53页 |
| ·实验结果 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望语 | 第55-57页 |
| ·本论文的研究总结 | 第55-56页 |
| ·进一步研究及展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62页 |
