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新型卫星导航系统自适应抗干扰算法研究和性能模拟

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·数字通信系统简介第13-15页
     ·数字通信系统模型第13-14页
     ·扩频通信原理第14-15页
   ·卫星导航系统简介第15-16页
     ·卫星导航系统介绍第15页
     ·我国卫星导航系统研究现状第15-16页
   ·卫星导航系统的抗干扰技术第16-17页
     ·干扰的类型第16页
     ·自适应卫星导航抗干扰系统第16-17页
   ·本文内容安排第17-19页
第二章 卫星导航系统模型第19-39页
   ·卫星导航系统发射端模型第19-22页
     ·MIMO 系统结构第19-20页
     ·发射端信号第20-22页
   ·卫星导航系统天线阵列模型第22-24页
     ·阵元个数第22页
     ·阵元间距第22页
     ·布阵形式第22-24页
   ·卫星导航系统接收端模型第24-27页
     ·接收端信号第24-25页
     ·非扩频 MIMO 信道接收端信干噪比定义第25-27页
   ·扩频 MIMO 信道模型第27-39页
     ·伪随机码第28页
     ·平衡 Gold 码第28-30页
     ·扩频 MIMO 信道模型第30-34页
     ·扩频 MIMO 信道接收端信干噪比定义第34-36页
     ·相关器输出端的信噪比第36-39页
第三章 基于 MIMO 确定信道的非自适应抗干扰性能算法第39-50页
   ·矩阵匹配滤波器(MMF)算法第39-46页
     ·矩阵匹配滤波器(MMF)算法的原理第39-40页
     ·空时分离第40-41页
     ·采用矩阵匹配滤波器的扩频 MIMO 信道第41-43页
     ·矩阵匹配滤波器算法的性能模拟第43-46页
   ·迫零滤波器(ZF)算法第46-48页
     ·采用迫零滤波器的扩频 MIMO 信道第46-47页
     ·迫零滤波器算法的性能模拟第47-48页
   ·最小均方误差滤波器(MMSE)算法第48-50页
     ·采用最小均方误差滤波器的扩频 MIMO 信道第48-49页
     ·最小均方误差滤波器算法的性能模拟第49-50页
第四章 基于 MIMO 非确定信道的非自适应抗干扰性能算法第50-61页
   ·扩频 MIMO 非确定信道第50-52页
   ·半盲 MIMO 信道第52-56页
     ·半盲 MIMO 信道的原理第52-54页
     ·半盲 MIMO 信道的性能模拟第54-56页
   ·全盲 MIMO 信道第56-61页
     ·全盲 MIMO 信道的原理第56-57页
     ·全盲 MIMO 信道的性能模拟第57-59页
     ·非确定信道与确定信道的抗干扰性能比较第59-61页
第五章 自适应时域线性均衡器及其算法第61-67页
   ·自适应均衡器第61页
   ·自适应时域线性均衡器第61-63页
   ·最小均方误差及其梯度(MSEG)算法第63-66页
   ·随机梯度(SG)算法第66-67页
第六章 基于 MIMO 非确定信道的自适应抗干扰性能算法第67-84页
   ·LMS-MIMO 算法第67-76页
     ·LMS-MIMO 算法的原理第67-72页
     ·LMS-MIMO 算法的性能模拟第72-76页
   ·RLS-MIMO 算法第76-81页
     ·RLS-MIMO 算法的原理第76-79页
     ·RLS-MIMO 算法的性能模拟第79-81页
   ·BLMS-MIMO 算法第81-82页
     ·BLMS-MIMO 算法的原理第81页
     ·BLMS-MIMO 算法收敛性与 LMS-MIMO 算法收敛性比较第81-82页
   ·NLMS-MIMO 算法第82-84页
     ·NLMS-MIMO 算法的原理第82-83页
     ·NLMS-MIMO 算法收敛性与 LMS-MIMO 算法收敛性比较第83-84页
第七章 总结与展望第84-85页
   ·总结第84页
   ·展望第84-85页
参考文献第85-87页
致谢第87-88页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第88-89页
附录第89-91页

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