基于高斯过程分类器的高光谱图像分类
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·高光谱遥感技术背景 | 第8-10页 |
| ·高光谱遥感技术的发展 | 第8-9页 |
| ·高光谱遥感技术的研究方向 | 第9-10页 |
| ·高斯过程 | 第10-12页 |
| ·高斯过程 | 第10-11页 |
| ·高斯过程的研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 高光谱图像分类研究 | 第14-22页 |
| ·高光谱图像的分类研究 | 第14-17页 |
| ·无监督分类 | 第14-15页 |
| ·有监督分类 | 第15-17页 |
| ·半监督分类 | 第17页 |
| ·本文使用的高光谱数据 | 第17-22页 |
| 第三章 基于协同高斯过程分类器的高光谱图像分类 | 第22-36页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·高斯过程分类器 | 第22-24页 |
| ·协同训练 | 第24页 |
| ·协同高斯过程分类器 | 第24-26页 |
| ·实验及结果分析 | 第26-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于图的半监督谱分析特征选择 | 第36-54页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·特征选择方法研究 | 第37-38页 |
| ·基于图的谱分析特征选择方法 | 第38-40页 |
| ·基于成对约束传播的半监督谱分析特征选择 | 第40-43页 |
| ·相似度传播 | 第41-43页 |
| ·半监督谱分析特征选择 | 第43页 |
| ·实验及结果分析 | 第43-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 基于粒子群优化算法的高斯过程分类器 | 第54-70页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·高斯过程分类器自相关决策理论 | 第54-55页 |
| ·粒子群优化算法 | 第55-57页 |
| ·基于粒子群优化算法的高斯过程分类器 | 第57-59页 |
| ·二进制PSO优化算法 | 第57-58页 |
| ·评价函数 | 第58-59页 |
| ·基于粒子群优化算法的高斯过程分类器 | 第59页 |
| ·实验及结果分析 | 第59-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结和展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 研究成果 | 第80页 |
