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基于高光谱遥感的巢湖水体叶绿素-α浓度反演模型研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 引言第11-19页
   ·研究背景、目的及意义第11-13页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究的目的和意义第12-13页
   ·国内外研究动态第13-16页
   ·水质遥感监测存在的问题和发展趋势第16-17页
   ·论文的主要内容和技术路线第17-19页
     ·论文的主要内容第17页
     ·论文的技术路线第17-19页
第二章 水质遥感监测的基本原理和方法第19-29页
   ·水质遥感监测常用的数据源第19-21页
     ·多光谱遥感数据第19-20页
     ·高光谱遥感数据第20-21页
   ·水质遥感监测的原理第21-23页
     ·固有光学特性第21-22页
     ·表观光学特性第22-23页
   ·水质遥感监测常用的方法第23-29页
     ·经验方法第24页
     ·分析方法第24-25页
     ·半分析方法第25页
     ·地统计学方法第25-29页
第三章 实验区概况、数据的获取和预处理第29-40页
   ·实验区概况第29-30页
   ·高光谱遥感数据的获取和预处理第30-35页
     ·遥感影像数据的获取第30-32页
     ·遥感影像数据的预处理第32-35页
   ·水面同步测量数据的获取和预处理第35-40页
     ·水面实测光谱数据获取第35-37页
     ·水面实测光谱数据的预处理第37页
     ·水面同步采样数据第37-39页
     ·其他参数的测量第39-40页
第四章 基于HJ-1A HSI高光谱遥感的水质叶绿素a模型第40-57页
   ·高光谱影像的敏感波段分析第40-48页
     ·巢湖水体叶绿素a的波谱特性第40-41页
     ·巢湖水体叶绿素a的敏感波段相关性分析第41-48页
   ·水质叶绿素a浓度遥感反演模型第48-55页
     ·比值反演模型第48-51页
     ·差值反演模型第51-53页
     ·三波段反演模型第53-55页
   ·比较与分析第55-57页
第五章 地统计学方法对巢湖叶绿体进行反演第57-67页
   ·回归克里格的基本原理第57页
   ·克里格插值过程第57-65页
     ·趋势项和残差值计算第57-58页
     ·克里格插值第58-63页
     ·插值结果第63-65页
   ·遥感影像的叠加分析和成果图第65-67页
     ·遥感影像的叠加分析第65-66页
     ·反演图层的符号化第66-67页
第六章 结论与展望第67-69页
   ·结论第67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
作者简介及读研期间主要科研成果第73页

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