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露天矿卡车实时调度决策系统空间运算研究与应用

摘要第1页
Abstract第6-7页
详细摘要第7-9页
Detailed Abstract第9-13页
1 绪论第13-23页
   ·引言第13-14页
   ·车辆路径问题研究综述第14-22页
     ·车辆路径问题综述第14-17页
     ·车辆路径问题的启发式算法研究综述第17-22页
   ·论文研究的主要内容及创新点第22-23页
     ·主要研究内容第22页
     ·创新点第22-23页
2 露天矿卡车调度系统相关理论第23-65页
   ·系统工程基本理论第23-33页
     ·系统思想的演变及发展第23-25页
     ·系统工程的理论基础第25-30页
     ·系统模型与仿真第30-33页
   ·SCADA(监控与数据采集)软件系统设计第33-44页
     ·SCADA软件系统架构与设计第33-35页
     ·数据库系统第35-39页
     ·图形组态与监控界面系统第39-41页
     ·数据采集系统第41-43页
     ·数据处理系统第43页
     ·数据报表系统第43-44页
   ·地理空间交互技术理论研究第44-65页
     ·人机交互与地理空间技术背景第44-50页
     ·用户中心设计(User-Centred Design,UCD)第50-57页
     ·可用性工程(Usability Engineering,UE)第57-62页
     ·应用开发第62-65页
3 露天开采安全生产实时监控管理决策系统第65-69页
   ·系统功能需求分析第65-66页
   ·系统功能结构设计第66-69页
4 露天矿卡车实时调度算法研究第69-93页
   ·启发式卡车凋度算法研究第69-83页
     ·启发式调度算法综述第69-70页
     ·固定的卡车分配(FTA)第70页
     ·最小化铲车生产需求(MSPR)第70-71页
     ·最小化卡车等待时间(MTWT)第71-73页
     ·最小化铲车等待时间(MSWT)第73-74页
     ·最小化卡车运输周期时间(MTCT)第74-75页
     ·最小化铲车饱和度或覆盖范围(MSC)第75页
     ·最早的装载铲车(ELS)第75-76页
     ·等待最长的铲车(LWS)第76页
     ·自适应算法(AR)第76-77页
     ·调度算法模拟实现第77-82页
     ·计算机调度的一般标准第82-83页
   ·卡车实时调度决策算法优化研究第83-93页
     ·引言第83-84页
     ·基于卡车离散位置信息的启发式算法第84页
     ·卡车的位置估计第84-85页
     ·模拟环境第85-86页
     ·算法规则第86-88页
     ·系统模拟第88-89页
     ·结论第89-90页
     ·总结与拓展研究第90-93页
5 人类因素分析与卡车调度决策系统界面设计第93-99页
   ·人类因素分析第93页
   ·拟采取的解决方法第93页
   ·系统实现第93-98页
     ·现有系统第93-95页
     ·问题确定第95页
     ·功能需求第95-96页
     ·系统界面第96-98页
   ·结论与讨论第98-99页
6 结论与展望第99-101页
   ·论文的主要工作与结论第99-100页
   ·研究展望第100-101页
参考文献第101-113页
致谢第113-115页
作者简介第115页
在学期间发表的学术论文第115页

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