摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·课题研究目的与意义 | 第9-11页 |
·本课题国内外研究现状和发展 | 第11-14页 |
·质谱数据处理研究现状 | 第11-12页 |
·云计算研究现状 | 第12-14页 |
·本论文主要内容 | 第14-16页 |
第二章 GC-MS数据处理方法 | 第16-30页 |
·GC-MS原始数据结构 | 第16-19页 |
·原始数据组成 | 第16-18页 |
·提取离子流和总离子流强度 | 第18-19页 |
·原始数据处理 | 第19-25页 |
·数据预处理方法 | 第19-21页 |
·谱峰识别 | 第21-22页 |
·重叠峰解析 | 第22-25页 |
·保留时间对齐 | 第25页 |
·标准数据库检索 | 第25-27页 |
·GC-MS数据处理免费软件介绍 | 第27-29页 |
·本章小节 | 第29-30页 |
第三章 用于二维数据重叠峰解析的差异变量-多元曲线分辨方法 | 第30-45页 |
·引言 | 第30-31页 |
·MCR-ALS算法原理 | 第31-33页 |
·DV-MCR理论分析 | 第33-38页 |
·差异变量选择 | 第34-35页 |
·初始估计色谱曲线和主成分个数的确定 | 第35-37页 |
·运用MCR-ALS精确解析纯色谱和纯质谱 | 第37-38页 |
·模拟实验数据和实施 | 第38-39页 |
·结果与讨论 | 第39-44页 |
·不同初始矩阵之间的比较 | 第39-41页 |
·不同分离度之间的比较 | 第41-42页 |
·不同信噪比之间的比较 | 第42-43页 |
·不同丰度比之间的比较 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第四章 基于动态规划的多样本保留时间对齐方法 | 第45-55页 |
·引言 | 第45-47页 |
·用于序列对齐的动态规划算法原理 | 第47-49页 |
·基于动态规划峰对齐原理 | 第49-52页 |
·特征峰相似度评分机制 | 第50-51页 |
·对已对齐的特征峰对进行对齐 | 第51-52页 |
·任意多个样本间进行对齐 | 第52页 |
·实验 | 第52-53页 |
·结果及讨论 | 第53-54页 |
·本章小节 | 第54-55页 |
第五章 并行交叉验证框架设计与实现 | 第55-63页 |
·引言 | 第55页 |
·系统框架 | 第55-59页 |
·编程模型 | 第55-56页 |
·API | 第56-58页 |
·运行时 | 第58-59页 |
·实验与分析 | 第59-62页 |
·数据集 | 第59-60页 |
·参数设置 | 第60页 |
·实验结果 | 第60-61页 |
·结果分析 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第六章 基于云计算的质谱数据分析平台介绍 | 第63-73页 |
·引言 | 第63-64页 |
·主要功能 | 第64页 |
·总体结构 | 第64-67页 |
·关键技术 | 第67-72页 |
·数据存储管理 | 第67-68页 |
·并行计算 | 第68-71页 |
·SaaS | 第71页 |
·Open API | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第七章 结论与展望 | 第73-76页 |
·结论 | 第73-74页 |
·展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
作者在攻读硕士期间主要研究成果 | 第85页 |