基于用户行为挖掘的数据流管理技术研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-24页 |
·研究背景 | 第12-17页 |
·网络安全严峻形势 | 第12-14页 |
·面临的挑战 | 第14-16页 |
·本文的研究内容 | 第16-17页 |
·本文工作 | 第17-24页 |
·本文的研究思路 | 第17-19页 |
·本文的工作成果 | 第19-21页 |
·本文的结构 | 第21-24页 |
第二章 基本概念和相关技术 | 第24-46页 |
·数据流模型及其特点 | 第24-27页 |
·数据流模型 | 第24-25页 |
·数据流的特点 | 第25-27页 |
·数据流管理技术研究 | 第27-31页 |
·数据流查询问题描述 | 第27-29页 |
·数据流管理系统 | 第29-31页 |
·数据流挖掘技术研究 | 第31-44页 |
·数据流分类综述 | 第31-43页 |
·用户数据挖掘综述 | 第43-44页 |
·研究现状总结 | 第44-46页 |
第三章 用户维度的行为类别预测 | 第46-74页 |
·引言 | 第46-49页 |
·用户行为类别预测模型 | 第49-52页 |
·问题描述 | 第49-50页 |
·UCP模型概述 | 第50-52页 |
·UCP模型的用户行为倾向挖掘方法 | 第52-60页 |
·行为特征词典的构建 | 第53-54页 |
·用户行为关系建模 | 第54-56页 |
·用户行为倾向挖掘 | 第56-58页 |
·问题求解 | 第58-60页 |
·UCP模型中的映射关系学习算法 | 第60-62页 |
·实验结果及分析 | 第62-69页 |
·实验配置 | 第62-63页 |
·数据集 | 第63-64页 |
·对比方法 | 第64-65页 |
·评估指标 | 第65-66页 |
·实验结果 | 第66-69页 |
·相关工作 | 第69-71页 |
·基于行为事件的实时预测 | 第69-71页 |
·行为数据的用户分组 | 第71页 |
·本章小结 | 第71-74页 |
第四章 内容维度上的语义过滤 | 第74-114页 |
·引言 | 第74-80页 |
·E-Tree索引结构及相关算法 | 第80-87页 |
·问题描述 | 第80-81页 |
·基本结构 | 第81-82页 |
·预测算法 | 第82-84页 |
·插入算法 | 第84-86页 |
·删除算法 | 第86-87页 |
·SVM-Index索引结构和相关算法 | 第87-97页 |
·问题描述 | 第88-89页 |
·基本结构 | 第89-92页 |
·预测算法 | 第92-93页 |
·插入算法 | 第93-95页 |
·删除算法 | 第95-97页 |
·理论分析 | 第97-99页 |
·实验结果及分析 | 第99-107页 |
·数据集 | 第100-101页 |
·对比方法 | 第101页 |
·度量指标 | 第101-102页 |
·实验结果 | 第102-107页 |
·相关工作 | 第107-111页 |
·数据流分类 | 第107-109页 |
·数据索引 | 第109-111页 |
·本章小结 | 第111-114页 |
第五章 调度管理维度上的自适应排序 | 第114-138页 |
·引言 | 第114-117页 |
·问题描述 | 第117-120页 |
·剩余图 | 第118-120页 |
·基于K-means的层次聚类排序模型 | 第120-124页 |
·基本思路和自定义操作 | 第120-123页 |
·层次聚类排序模型中的排序算法细节 | 第123-124页 |
·基于指数平滑的层次排序模型 | 第124-129页 |
·层次决策建模 | 第126-128页 |
·指数平滑预测 | 第128-129页 |
·实验结果及分析 | 第129-135页 |
·实验配置和数据集 | 第129-131页 |
·对比方法 | 第131-132页 |
·实验结果 | 第132-135页 |
·相关工作 | 第135-137页 |
·本章小结 | 第137-138页 |
第六章 系统设计及其实现 | 第138-146页 |
·系统概述 | 第138-140页 |
·引擎工作流程 | 第138页 |
·引擎与三个研究点的关系 | 第138-140页 |
·系统设计与实现 | 第140-144页 |
·总体结构 | 第140-141页 |
·系统设计 | 第141-144页 |
·本章小结 | 第144-146页 |
第七章 工作总结和展望 | 第146-152页 |
·本论文研究工作总结 | 第146-147页 |
·研究工作展望 | 第147-152页 |
参考文献 | 第152-166页 |
致谢 | 第166-168页 |
攻读学位期间的成果 | 第168-169页 |