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基于多维用户特征建模的个性化社交搜索引擎的设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·论文内容及组织结构第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 相关理论知识与技术研究第14-23页
   ·Lucene 技术介绍第14-18页
     ·Lucene 简介第14页
     ·Lucene 的优点第14-15页
     ·Lucene 的系统架构及源码构成第15-16页
     ·Lucene 评分及排序机制第16-18页
   ·用户建模相关理论第18-22页
     ·用户模型表示的分类第18-21页
     ·用户兴趣获取方式的分类第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 个性化社交搜索的用户模型第23-30页
   ·多维度的用户模型第23-28页
     ·用户兴趣模型第25页
     ·用户社交关系模型第25-27页
     ·用户影响力模型第27-28页
   ·文档模型第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 个性化社交搜索的算法设计第30-65页
   ·用户信息获取第30-32页
   ·用户特征的生成第32-44页
     ·用户影响力特征的生成第32-33页
     ·用户社交关系特征的生成第33-37页
     ·用户兴趣特征的生成第37-44页
   ·用户模型更新机制第44-48页
     ·用户兴趣模型的更新机制第45-47页
     ·用户影响力模型的更新机制第47页
     ·用户社交关系模型更新机制第47-48页
   ·个性化社交搜索引擎的评分及排序第48-54页
     ·个性化社交搜索的排序机制第48-50页
     ·个性化社交搜索的评分机制第50-54页
   ·个性化社交搜索实验第54-64页
     ·实验目的第54-55页
     ·实验数据及参数第55-56页
     ·实验与结果分析第56-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 个性化社交搜索系统的设计与实现第65-82页
   ·个性化社交搜索系统的目标第65页
   ·个性化社交搜索引擎的系统结构第65-67页
   ·个性化社交搜索引擎各模块设计与实现第67-81页
     ·数据抓取与存储模块第67-71页
     ·数据预处理模块第71-72页
     ·索引模块第72-75页
     ·个性化模块第75-78页
     ·检索模块第78-79页
     ·用户展示模块第79-81页
   ·本章小结第81-82页
结论第82-84页
参考文献第84-87页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第87-88页
致谢第88页

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