首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

基于复合特征的P2P业务流量识别系统的设计与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
图索引第11-13页
表索引第13-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·P2P网络和技术第14-17页
     ·P2P概念第14-15页
     ·P2P网络拓扑结构第15-17页
     ·P2P网络的特点第17页
   ·问题及研究意义第17-20页
     ·存在的问题第17-19页
     ·研究意义第19-20页
   ·研究思路及论文组织第20-21页
     ·研究思路第20-21页
     ·论文组织第21页
   ·本章小结第21-22页
第二章 当前P2P流量识别研究现状第22-32页
   ·现有P2P流量识别技术第22-30页
     ·端口识别法研究现状第22-23页
     ·特征串识别法研究现状第23-25页
     ·传输层特征识别法研究现状第25-29页
     ·其他识别方法研究现状第29-30页
   ·现有的P2P流量识别系统第30页
     ·国外P2P流量识别系统第30页
     ·国内P2P流量识别系统第30页
   ·当前研究的主要不足第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于流统计特征的P2P业务流量识别方法的设计第32-47页
   ·现有P2P识别方法分析第32-39页
     ·基于端口的P2P识别第32页
     ·基于有效载荷特征串的P2P识别第32-37页
     ·基于传输层流量特征的P2P识别第37-39页
   ·一种基于流统计特征的P2P识别方法的设计第39-46页
     ·相关概念第39-40页
     ·流持续时间第40页
     ·流的总长度第40-41页
     ·包大小变化频率第41-45页
     ·流统计特征条件第45-46页
   ·其他识别特征第46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 基于复合特征的P2P业务流量识别系统的设计及实现第47-65页
   ·设计目标第47页
   ·系统总体设计第47-56页
     ·Netfilter/iptables框架第47-51页
     ·系统的总体结构和功能第51-52页
     ·系统的总体流程第52-54页
     ·关键数据结构设计第54-56页
   ·各识别子模块处理流程设计第56-61页
     ·端口识别子模块第56页
     ·传输层流量特征识别子模块第56-57页
     ·有效载荷特征串识别子模块第57-58页
     ·流统计信息离线分析子模块第58-61页
   ·管理模块第61-62页
   ·扩展Netfilter模块实现P2P识别系统第62-63页
   ·处理模块第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 实验验证第65-73页
   ·实验一: 流统计特征识别方法的有效性验证第65-68页
     ·实验环境第65-66页
     ·实验结果及分析第66-68页
   ·实验二:复合特征 P2P流量识别系统的有效性验证第68-69页
   ·实验三:实际运行效果第69-73页
     ·实验环境第69页
     ·实验结果与分析第69-73页
第六章 总结和展望第73-75页
   ·全文总结第73页
   ·展望第73-75页
参考文献第75-80页
致谢第80-81页
攻读学位期间发表的学术论文目录第81页

论文共81页,点击 下载论文
上一篇:基于眼部识别的驾驶员瞌睡实时监测方法研究
下一篇:宽带认证计费系统的设计