面向移动对象实时跟踪的查询优化算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 面向移动对象的最近邻查询技术 | 第16-26页 |
| ·移动对象的特点 | 第16-18页 |
| ·数据流技术 | 第18-20页 |
| ·数据流查询处理机制 | 第18-19页 |
| ·数据流查询处理计划 | 第19-20页 |
| ·移动对象的连续 K 近邻查询技术 | 第20-25页 |
| ·连续 K 近邻查询概念 | 第21页 |
| ·经典的近邻查询算法 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于概念分割模型的最近邻查询算法 | 第26-43页 |
| ·最近邻查询算法 | 第26-31页 |
| ·最近邻更新算法 | 第31-33页 |
| ·基于数据流技术的连续 K 近邻查询算法 | 第33-38页 |
| ·预备知识 | 第33-34页 |
| ·连续 K 近邻查询算法 | 第34-38页 |
| ·算法对比分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于概念分割模型的最近邻查询改进算法 | 第43-58页 |
| ·算法的改进思路 | 第43-46页 |
| ·算法的改进方法 | 第46-50页 |
| ·最近邻查询 | 第46-48页 |
| ·最近邻更新 | 第48-50页 |
| ·针对非确定对象的连续最近邻查询算法 | 第50-52页 |
| ·问题描述与相关定义 | 第51页 |
| ·针对非确定对象的最近邻查询方法 | 第51-52页 |
| ·算法分析验证 | 第52-57页 |
| ·改进的最近邻查询算法 | 第52-54页 |
| ·针对非确定对象的最近邻查询算法 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 移动对象实时跟踪原型系统的设计与实现 | 第58-72页 |
| ·原型系统概述 | 第58-60页 |
| ·总体架构 | 第58-59页 |
| ·功能模块 | 第59-60页 |
| ·原型系统各组件的设计与实现 | 第60-71页 |
| ·移动对象生成器 | 第60-65页 |
| ·位置服务器 | 第65-69页 |
| ·显示终端 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·主要研究成果 | 第72-73页 |
| ·研究发展方向 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
