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基于4片TS201S高速并行测向算法实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·空间谱估计的发展及现状第12-13页
     ·窄带信号空间谱估计技术第12-13页
     ·宽带信号空间谱估计技术第13页
   ·并行处理概况第13-15页
   ·本文的主要工作第15-18页
第二章 窄带测向算法在 DSP 上的模块划分第18-23页
   ·空间谱估计数学模型第18-19页
   ·MUSIC 算法原理第19-21页
   ·DSP 模块划分第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 宽带阵列信号的 DOA 估计算法第23-35页
   ·宽带阵列 DOA 估计模型第23-24页
     ·宽带信号的定义第23页
     ·宽带信号模型第23-24页
   ·宽带信号子空间算法第24-27页
     ·非相干信号子空间处理第24-25页
     ·相干信号子空间处理第25-27页
   ·改进的 Auto-focus 算法第27-29页
   ·仿真实验及分析第29-33页
   ·本章小结第33-35页
第四章 复 Hermite 阵的 EVD 算法第35-53页
   ·Hermite 阵的双边 Jacobi 特征分解第36-40页
     ·改进的旋转变换矩阵第36-38页
     ·改进的双边 Jacobi 算法第38-40页
   ·Hermite 阵的单边 Jacobi 特征分解第40-42页
   ·Householder+UR 算法第42-48页
     ·优化的 Householder 变换第42-45页
     ·UR 算法第45-48页
   ·仿真实验及分析第48-50页
   ·PCA 子空间估计算法第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 基于 4 片 TS201S 硬件平台的并行测向算法设计第53-71页
   ·ADSP TS201S 及 VisualDSP++简介第53-54页
   ·基于 4 片 TS201S 硬件平台的并行 MUSIC 算法设计第54-67页
     ·MUSIC 算法 DSP 实现分析第54-57页
     ·自相关模块并行设计第57-59页
     ·EVD 模块设计分析第59-63页
     ·谱峰搜索模块并行设计第63-67页
   ·基于 4 片 TS201S 并行 PCA 测向算法设计第67-69页
   ·本章小结第69-71页
第六章 并行算法的实现及性能测试第71-91页
   ·DSP 间 Linkport 口数据同步传输第71-73页
   ·并行算法性能测试方法第73-74页
   ·基于 4 片 TS201S 并行 MUSIC 算法实现第74-85页
     ·自相关模块并行实现及性能测试第74-78页
     ·EVD 模块性能测试第78-82页
     ·谱峰搜索模块并行实现及性能测试第82-84页
     ·小结第84-85页
   ·基于 4 片 TS201 并行 PCA 测向算法性能分析第85-89页
     ·串行 PCA 测向算法与 MUSIC 测向算法性能比较第85-87页
     ·并行 PCA 测向算法性能分析第87-89页
   ·宽带改进的 Auto-focus 算法并行实现设计第89-90页
   ·本章小结第90-91页
第七章 总结与展望第91-94页
   ·总结第91-93页
   ·展望第93-94页
致谢第94-95页
参考文献第95-99页
攻硕期间取得的研究成果第99-100页

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