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基于Linux的虚拟试妆系统设计

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-13页
   ·课题研究的背景和意义第9-10页
   ·课题研究的国内外现状第10-11页
   ·课题研究的主要内容第11-12页
   ·论文的结构安排第12-13页
2 相关技术与理论第13-21页
   ·嵌入式 Linux 开发概述第13-14页
     ·嵌入式 Linux 简介第13页
     ·NiosII Linux 开发流程第13-14页
   ·设备驱动程序开发第14-15页
     ·设备驱动程序概述第14-15页
     ·驱动程序开发介绍第15页
   ·基于 NiosII 的 SOPC 系统开发流程第15-16页
   ·FTK 图形库介绍第16-18页
   ·嘴唇检测方法第18-20页
     ·基于像素处理的方法第18-19页
     ·基于模板匹配的方法第19-20页
   ·本章小结第20-21页
3 系统总体设计第21-27页
   ·系统功能分析第21-22页
     ·系统需求分析第21页
     ·系统功能分析第21-22页
   ·系统总体方案的设计第22-26页
     ·硬件结构设计第23-24页
     ·软件结构设计第24-26页
   ·本章小结第26-27页
4 系统硬件设计第27-45页
   ·图像采集方案的设计第27-33页
     ·图像传感器 TRDB-D5M 简介第27-29页
     ·图像采集模块与存储方案的设计第29-33页
   ·LTM 子系统的设计第33-41页
     ·LTM 简介第33-35页
     ·LTM 显示接口的设计第35-39页
     ·LTM 触摸接口的设计第39-41页
     ·LTM 配置时需要注意的问题第41页
   ·基于 SOPC 的系统硬件的设计第41-44页
     ·添加 SOPC 系统组件第42-43页
     ·定制 SOPC 片上系统第43-44页
   ·本章小结第44-45页
5 系统软件设计第45-73页
   ·Linux 内核移植与配置第45-51页
     ·内核开发包简介第45-47页
     ·内核的移植与配置第47-51页
   ·驱动程序的开发第51-54页
     ·摄像头控制驱动开发第51-52页
     ·Frambuffer 驱动开发第52-54页
   ·唇部提取算法第54-60页
     ·唇部提取算法原理第54-55页
     ·阈值的确定第55-56页
     ·嘴唇区域的确定第56-57页
     ·嘴唇部分的提取第57-60页
   ·手动描唇算法第60-62页
     ·描唇算法原理第60-61页
     ·描唇算法实现第61-62页
   ·系统应用程序的设计与实现第62-68页
     ·系统交互界面的设计第62-63页
     ·系统总体软件流程第63-65页
     ·FTK GUI 的移植与开发第65-66页
     ·应用程序的开发第66-68页
   ·系统功能测试第68-72页
     ·虚拟试妆系统总览第68-69页
     ·唇彩试妆功能测试第69-71页
     ·自由试妆功能测试第71-72页
   ·本章小结第72-73页
6 总结与展望第73-75页
   ·课题工作总结第73页
   ·下一步研究方向第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-79页
附录第79页
 A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第79页
 B. 作者在攻读硕士学位期间参与课题及成果第79页

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