脉间波形变换雷达信号分选理论研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第11-14页 |
| ·信号分选研究现状 | 第11-12页 |
| ·盲信号分离技术 | 第12-13页 |
| ·脉内调制特征分析 | 第13-14页 |
| ·论文的主要内容和结构 | 第14-16页 |
| 第2章 雷达信号及分选技术概述 | 第16-26页 |
| ·脉间波形变换雷达信号 | 第16-22页 |
| ·PRI 调制的雷达信号 | 第16-17页 |
| ·脉内调制的雷达信号 | 第17-22页 |
| ·雷达信号的分选方法 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于盲源分离的雷达信号分选 | 第26-49页 |
| ·盲源分离及独立分量分析(ICA) | 第26-31页 |
| ·独立分量分析(ICA)的数学模型 | 第26-27页 |
| ·ICA 最大非高斯性度量 | 第27-29页 |
| ·ICA 预处理及性能指标 | 第29-31页 |
| ·基于负熵最大化 FASTICA 算法 | 第31-37页 |
| ·算法原理 | 第31-33页 |
| ·仿真实验 | 第33-37页 |
| ·最大信噪比盲源分离算法 | 第37-41页 |
| ·算法原理 | 第37-39页 |
| ·仿真实验 | 第39-41页 |
| ·JADE 算法 | 第41-44页 |
| ·算法原理 | 第41-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-44页 |
| ·基于峭度的自适应盲源分离开关算法 | 第44-48页 |
| ·算法原理 | 第44-46页 |
| ·仿真实验 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于脉内调制特征的雷达信号分选 | 第49-65页 |
| ·改进的瞬时自相关算法 | 第49-59页 |
| ·几种调制信号的瞬时频率 | 第50-55页 |
| ·瞬时频率的二次特征提取 | 第55-59页 |
| ·仿真分析 | 第59页 |
| ·基于 FRFT 的脉内特征提取 | 第59-64页 |
| ·FRFT 的基本原理 | 第59-60页 |
| ·脉内特征提取 | 第60-63页 |
| ·仿真分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科技成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |