盲图像恢复算法的研究与改进

摘要	第1-5页
Abstract	第5-6页
目录	第6-8页
第一章 绪论	第8-11页
·课题研究的背景和意义	第8页
·目前的研究进展和发展趋势	第8-10页
·本文研究的内容	第10-11页
第二章 盲图像复原技术的理论基础	第11-19页
·概述	第11页
·图像退化模型	第11-15页
·退化模型	第11-12页
·连续退化模型	第12-13页
·离散的退化模型	第13-15页
·点扩散函数PSF的估计	第15-18页
·图像观测估计法	第15-16页
·实验评估方法	第16页
·模型估计方法	第16-18页
·本章小结	第18-19页
第三章 常见的盲图像恢复算法	第19-27页
·盲图像恢复算法的分类	第19页
·零面分离法	第19-20页
·先验模糊辨别方法	第20-21页
·ARMA模型参数估计法	第21-23页
·基于非参数限定支持域的恢复方法	第23-26页
·IBD算法	第23-25页
·SA算法	第25页
·NAS-RIF算法	第25-26页
·本章小结	第26-27页
第四章 基于马尔科夫随机场的盲图像恢复算法	第27-46页
·马尔科夫随机场模型	第27-37页
·基本概念	第27-31页
·常用的Markov随机场模型	第31-37页
·常用的Markov随机场参数估计方法	第37-42页
·最大似然估计	第37-38页
·最大伪似然估计	第38页
·最小二乘估计	第38-40页
·基于期望最大算法的参数估计	第40-42页
·基于MAP估计的盲图像恢复	第42-46页
·基于Markov随机场盲恢复的贝叶斯模型	第42-43页
·算法的实现和加速	第43-44页
·数值离散化和实验结果	第44-46页
第五章 基于TV模型的盲图像恢复算法	第46-55页
·图像恢复的TV模型	第46-51页
·基于Besov空间的盲图像恢复	第51-55页
·基于Besov空间的盲图像恢复模型和算法	第52-53页
·实验结果分析	第53-55页
第六章 总结	第55-56页
致谢	第56-57页
参考文献	第57-59页