| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·国内外发展现状 | 第8-10页 |
| ·本文主要的研究内容 | 第10-12页 |
| 2 预备知识 | 第12-24页 |
| ·模糊数学知识 | 第12-18页 |
| ·模糊集合与隶属函数 | 第12-13页 |
| ·模糊分类 | 第13-14页 |
| ·模糊 ISODATA 聚类分析方法（FCM 算法） | 第14-17页 |
| ·聚类效果的检验 | 第17-18页 |
| ·主成分分析 | 第18-24页 |
| ·主成分分析的基本思想 | 第18页 |
| ·主成分分析的基本理论 | 第18-22页 |
| ·样本主成分的导出 | 第22-23页 |
| ·主成分分析步骤 | 第23-24页 |
| 3 通信信号的调制方式 | 第24-39页 |
| ·通信系统的一般模型 | 第24-25页 |
| ·信号调制方式 | 第25-29页 |
| ·幅度调制 | 第26-27页 |
| ·角度调制（非线性调制） | 第27-28页 |
| ·二进制振幅键控（2ASK） | 第28页 |
| ·二进制频移键控（2FSK） | 第28页 |
| ·二进制相移键控（2PSK） | 第28-29页 |
| ·信号特征参数 | 第29-31页 |
| ·调制信号的仿真 | 第31-37页 |
| ·信号特征提取 | 第37-39页 |
| 4 基于距离加权的改进 FCM 算法 | 第39-43页 |
| ·基于 OWA 的距离加权算子 | 第39-41页 |
| ·OWA 算子 | 第39-40页 |
| ·距离加权算子 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 一种基于 PCA 方法的改进 FCM 算法 | 第43-47页 |
| ·基于 PCA 算法的特征选取 | 第43-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |