| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 残坡积土的土性特征 | 第15-20页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·残坡积土的成因类型和分类 | 第15-17页 |
| ·成因类型 | 第15页 |
| ·分类 | 第15-17页 |
| ·岳麓山残坡积土性质的试验分析 | 第17-19页 |
| ·岳麓山残坡积土粒径级配分析 | 第17-18页 |
| ·岳麓山残坡积土的液塑限试验 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 干湿循环作用下饱和残坡积土力学特性的试验研究 | 第20-41页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·干湿循环作用下饱和残坡积土的不固结不排水试验 | 第20-29页 |
| ·试验仪器 | 第20-22页 |
| ·试样制备 | 第22页 |
| ·试验流程 | 第22-23页 |
| ·试验结果与分析 | 第23-28页 |
| ·饱和残坡积土不排水强度随干湿循环次数的变化规律 | 第28-29页 |
| ·基于 BP 神经网络在干湿循环作用下饱和残坡积土应力应变关系模型 | 第29-39页 |
| ·BP 神经网络的基本原理 | 第29-32页 |
| ·BP 神经网络本构模型建模方案 | 第32-34页 |
| ·BP 神经网络模型的训练 | 第34-36页 |
| ·BP 神经网络模型的检验 | 第36-38页 |
| ·BP 神经网络模型预测结果 | 第38-39页 |
| ·干湿循环作用下饱和残坡积土的强度特性 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 不同浸泡时间作用下饱和残坡积土力学特性的试验研究 | 第41-58页 |
| ·概述 | 第41页 |
| ·不同浸泡时间作用下饱和残坡积土的不固结不排水试验 | 第41-46页 |
| ·试验流程 | 第41页 |
| ·试验结果与分析 | 第41-45页 |
| ·饱和残坡积土不排水强度随浸泡时间的变化规律 | 第45-46页 |
| ·基于 ANFIS 在不同浸泡时间作用下饱和残坡积土应力应变关系模型 | 第46-57页 |
| ·自适应神经模糊推理系统基本原理 | 第46-50页 |
| ·ANFIS 建模方案 | 第50-51页 |
| ·ANFIS 模型的训练 | 第51-54页 |
| ·ANFIS 模型的检验 | 第54-55页 |
| ·ANFIS 模型预测结果 | 第55-57页 |
| ·不同浸泡时间作用下饱和残坡积土的强度特性 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 工程应用实例分析 | 第58-65页 |
| ·概述 | 第58页 |
| ·干湿循环作用下边坡稳定性分析 | 第58-62页 |
| ·边坡概况 | 第58-59页 |
| ·稳定性分析结果 | 第59-62页 |
| ·浸泡时间作用下边坡稳定性分析 | 第62-65页 |
| 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
