海洋环境数据仓库与数据挖掘应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 1 绪论 | 第14-25页 |
| ·选题依据 | 第14-15页 |
| ·数据仓库与数据挖掘简介 | 第15-18页 |
| ·数据仓库 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-22页 |
| ·海洋数据仓库研究现状 | 第18-20页 |
| ·海洋数据挖掘研究现状 | 第20-21页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第21-22页 |
| ·研究目标、内容及技术路线 | 第22-24页 |
| ·研究目标 | 第22-23页 |
| ·研究内容 | 第23-24页 |
| ·研究技术路线 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 2 海洋环境数据仓库体系规划 | 第25-31页 |
| ·框架总体结构 | 第25-26页 |
| ·数据源层 | 第26-27页 |
| ·数据加载层 | 第27页 |
| ·数据仓库层 | 第27-29页 |
| ·海洋环境基础数据仓库 | 第27-28页 |
| ·海洋环境数据仓库 | 第28页 |
| ·数据集市和数据集市工具 | 第28页 |
| ·产品库 | 第28页 |
| ·ETL | 第28-29页 |
| ·前端应用层 | 第29页 |
| ·数据仓库管理工具 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 3 海洋环境数据仓库 | 第31-80页 |
| ·海洋环境数据类型及特征 | 第31-33页 |
| ·海洋环境数据类型 | 第31-32页 |
| ·海洋环境数据特征 | 第32-33页 |
| ·海洋环境数据仓库的构建方法及关键技术 | 第33-42页 |
| ·多维数据模型与 OLAP | 第33-38页 |
| ·海洋环境数据仓库的设计模型 | 第38-40页 |
| ·海量海洋影像数据存储管理 | 第40-41页 |
| ·海洋环境数据仓库设计过程 | 第41-42页 |
| ·海洋环境数据仓库 | 第42-60页 |
| ·海洋环境数据内容 | 第42-44页 |
| ·海洋环境数据仓库体系结构 | 第44-46页 |
| ·海洋环境基础数据仓库 | 第46-53页 |
| ·海洋环境数据仓库 | 第53-57页 |
| ·专题数据集市 | 第57-58页 |
| ·产品数据库 | 第58-59页 |
| ·元数据库 | 第59-60页 |
| ·海洋数据仓库性能优化设计 | 第60-65页 |
| ·索引策略 | 第61-62页 |
| ·分片策略 | 第62-64页 |
| ·并行优化 | 第64-65页 |
| ·海洋数据仓库 ETL | 第65-78页 |
| ·海洋环境数据仓库 ETL 设计 | 第66-67页 |
| ·多源异构海洋环境数据的抽取 | 第67-68页 |
| ·多源异构海洋环境数据的清洗及转换 | 第68-70页 |
| ·多源异构海洋环境数据的加载与更新 | 第70-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 4 海洋环境时空 OLAP | 第80-92页 |
| ·海洋环境时空数据立方体 | 第80-87页 |
| ·结构设计 | 第80-83页 |
| ·时空多维数据的插值 | 第83-86页 |
| ·海洋环境时空数据立方体的建立 | 第86-87页 |
| ·海洋环境数据立方的多维分析 | 第87-90页 |
| ·数据立方的切片 | 第87-90页 |
| ·数据立方的钻取 | 第90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 5 海洋数据挖掘技术及应用 | 第92-110页 |
| ·回归预测 | 第92-100页 |
| ·回归预测方法 | 第92-93页 |
| ·海洋环境预测挖掘 | 第93-94页 |
| ·回归分析在悬浮体浓度预测中的应用 | 第94-100页 |
| ·聚类分析 | 第100-105页 |
| ·聚类分析方法 | 第100-101页 |
| ·海洋环境聚类分析 | 第101-102页 |
| ·聚类分析在元素地球化学分类中的应用 | 第102-105页 |
| ·关联规则挖掘 | 第105-109页 |
| ·关联规则挖掘概念 | 第105-106页 |
| ·关联规则挖掘方法及步骤 | 第106-108页 |
| ·海洋环境关联规则挖掘内容 | 第108-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 6 结论 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第121页 |
