| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·理论意义 | 第11页 |
| ·实践意义 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12页 |
| ·论文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 IPV6基础研究 | 第14-24页 |
| ·IPv6基础 | 第14-16页 |
| ·IPv6协议 | 第14-15页 |
| ·IPv6 地址 | 第15-16页 |
| ·IPv6路由及路由选择算法 | 第16-18页 |
| ·IPv6路由 | 第16-17页 |
| ·IPv6路由选择算法 | 第17-18页 |
| ·IPv6环境下的传统路由选择协议 | 第18-23页 |
| ·RIPng路由选择协议 | 第18-20页 |
| ·OSPFv3路由协议 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 蚁群算法分析与研究 | 第24-30页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第24-25页 |
| ·蚁群算法的模型 | 第25-29页 |
| ·蚁群算法的特点和不足 | 第29页 |
| ·小章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于蚁群算法的多路由参数模糊评判的路由算法 | 第30-40页 |
| ·路由算法中的路由约束参数 | 第30-31页 |
| ·路由算法的模型 | 第31页 |
| ·路由算法中的选路原则 | 第31-36页 |
| ·选路前预处理 | 第31-32页 |
| ·选路原则 | 第32-36页 |
| ·局部信息素更新原则 | 第36页 |
| ·全局信息素更新原则 | 第36-37页 |
| ·信息素惩罚原则 | 第37-38页 |
| ·负载平衡原则 | 第38-39页 |
| ·负载平衡的概述 | 第38页 |
| ·负载平衡的原则 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于蚁群算法的多路由参数模糊评判的算法仿真 | 第40-58页 |
| ·算法中主要参数的分析与研究 | 第40-41页 |
| ·蚁群算法(ANT-CYCLE模型)步骤及程序流程图 | 第41-42页 |
| ·蚁群算法步骤 | 第41页 |
| ·蚁群算法(Ant-Cycle模型)程序流程图 | 第41-42页 |
| ·算法中的主要参数的仿真实验及结果分析 | 第42-52页 |
| ·参数仿真实验目的 | 第42-45页 |
| ·参数仿真试验策略 | 第45页 |
| ·参数仿真试验步骤 | 第45页 |
| ·参数仿真实验结果数据 | 第45-49页 |
| ·参数仿真实验结果分析 | 第49-52页 |
| ·路由算法的路由选择过程 | 第52页 |
| ·路由算法的实验步骤 | 第52-53页 |
| ·路由算法仿真的网络拓扑结构 | 第53-55页 |
| ·模糊评判 | 第55-56页 |
| ·路由算法仿真实验结果 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第6章 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
