| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究的来源与意义 | 第10-11页 |
| ·可靠性技术的研究发展现状 | 第11-13页 |
| ·可靠性灵敏度发展状况 | 第13页 |
| ·稳健设计研究的现状与进展 | 第13-15页 |
| ·人工神经网络国内外研究状况 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第16-18页 |
| 第2章 基本理论与设计方法 | 第18-38页 |
| ·可靠性的基本理论 | 第18-26页 |
| ·可靠性的基本概念 | 第18-20页 |
| ·可靠度和可靠性指标 | 第20-21页 |
| ·可靠度的计算方法 | 第21-26页 |
| ·可靠性灵敏度的基本理论 | 第26-29页 |
| ·可靠性灵敏度的基本概念 | 第26-27页 |
| ·可靠性灵敏度的计算方法 | 第27-29页 |
| ·可靠性灵敏度的无量纲化 | 第29页 |
| ·神经网络的基本理论 | 第29-37页 |
| ·人工神经网络的基本组成 | 第30页 |
| ·人工神经元结构模型 | 第30-33页 |
| ·神经网络模型分类 | 第33-34页 |
| ·BP网络算法及数学推导 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 可转位刀片的设计及其有限元分析 | 第38-48页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·可转位刀片几何参数及其切削力的确定 | 第38-41页 |
| ·可转位刀片几何参数的确定 | 第38-40页 |
| ·可转位刀片载荷的确定 | 第40-41页 |
| ·建立有限元模型 | 第41-45页 |
| ·MSC.Patran/Nastran软件介绍 | 第41-43页 |
| ·实体模型 | 第43页 |
| ·对模型添加约束条件 | 第43-44页 |
| ·载荷条件的确定 | 第44-45页 |
| ·有限元结果分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 可转位刀片的可靠性灵敏度分析 | 第48-64页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·可靠度计算的试验设计 | 第48-53页 |
| ·iSIGHT软件简介 | 第48-49页 |
| ·随机变量的确定 | 第49-51页 |
| ·过程集成 | 第51-52页 |
| ·试验设计 | 第52-53页 |
| ·基于MATLAB中的BP神经网络进行可靠性灵敏度分析 | 第53-62页 |
| ·利用BP网络实现函数逼近的基本理论 | 第54-55页 |
| ·确定神经网络训练样本 | 第55页 |
| ·确定并检验BP神经网络 | 第55-60页 |
| ·计算可靠度及可靠性灵敏度 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 可转位刀片的可靠性稳健设计 | 第64-72页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·基于灵敏度分析的稳健设计 | 第64-66页 |
| ·稳健设计方法的概念 | 第64-65页 |
| ·基于灵敏度的附加约束实现策略 | 第65-66页 |
| ·基于灵敏度的附加目标函数实现策略 | 第66页 |
| ·基于BP网络的可靠性稳健设计 | 第66-68页 |
| ·可靠性稳健设计 | 第68-70页 |
| ·正态分布参数的可靠性稳健设计 | 第68-69页 |
| ·可转位刀片的可靠性稳健设计 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第6章 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |