| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·灰色系统理论的产生和发展 | 第9页 |
| ·灰色系统理论的基本观点 | 第9-10页 |
| ·国内外研究状况 | 第10-13页 |
| ·改进灰色预测模型的国内外研究状况 | 第10-12页 |
| ·灰色模型中存在的问题 | 第12-13页 |
| ·主要目的与研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 灰色系统理论基础 | 第15-25页 |
| ·数据序列的光滑比 | 第15-16页 |
| ·提高数据序列光滑比的函数变换方法 | 第16-17页 |
| ·灰色系统的建模思想及基本概念 | 第17-19页 |
| ·G M(1 ,1 ) 模型的建模步骤与特征 | 第19-21页 |
| ·G M( 1, 1 )模型的建模步骤 | 第19-21页 |
| ·G M( 1, 1 )模型的特征 | 第21页 |
| ·灰色模型精度的检验 | 第21-24页 |
| ·相对误差大小检验法 | 第21-22页 |
| ·后验差检验 | 第22-23页 |
| ·关联度检验 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 灰色预测模型的改进 | 第25-37页 |
| ·基于正弦函数变换的灰色预测模型 | 第25-30页 |
| ·基于函数 sin ( x )变换提高序列光滑比的方法 | 第25-30页 |
| ·GM （1 , 1 ）模型建模机制的改进 | 第30-36页 |
| ·新初值 GM （1 , 1）模型 | 第30页 |
| ·灰色新陈代谢 GM （ 1 , 1）模型 | 第30-31页 |
| ·改进的离散灰色 GM （1 , 1 ）模型 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 组合预测模型 | 第37-45页 |
| ·人工神经网络概述 | 第37-39页 |
| ·人工神经网络简介 | 第37-38页 |
| ·人工神经网络基本功能 | 第38-39页 |
| ·B P 神经网络预测模型 | 第39-42页 |
| ·基于 B P 神经网络的灰色组合预测 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 应用研究 | 第45-65页 |
| ·中国人口现状及分析 | 第45-50页 |
| ·有关人口的名词解释 | 第46-47页 |
| ·中国人口的发展状况 | 第47-50页 |
| ·中国人口变化趋势分析 | 第50页 |
| ·一般预测模型拟合及其结果检验 | 第50-51页 |
| ·改进灰色预测模型实现人口预测及检验 | 第51-63页 |
| ·G M（ 1 , 1）灰色预测模型 | 第51-54页 |
| ·基于正弦函数变换的灰色预测模型 | 第54-58页 |
| ·新初值 G M （ 1 , 1）模型 | 第58-59页 |
| ·灰色新陈代谢 GM （ 1 , 1）模型 | 第59-61页 |
| ·改进的离散灰色 GM （1 , 1 ）模型 | 第61-63页 |
| ·B P 神经网络实现组合预测 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70页 |