| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构及内容安排 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 多维度数据分析及信息融合技术简介 | 第12-25页 |
| ·多维度数据分析技术 | 第12-17页 |
| ·多维度数据分析基础 | 第12-14页 |
| ·多维数据分析常用方法 | 第14-17页 |
| ·信息融合技术研究 | 第17-24页 |
| ·信息融合技术基本概念 | 第17页 |
| ·发展概况 | 第17-18页 |
| ·信息融合结构模型 | 第18-20页 |
| ·信息融合层次分类 | 第20-21页 |
| ·信息融合常用算法 | 第21-24页 |
| ·本章小节 | 第24-25页 |
| 第三章 地震测井资料关联匹配方法研究 | 第25-39页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·地震测井不匹配分析 | 第25-27页 |
| ·井-震匹配流程 | 第27-28页 |
| ·自适应的时深转换 | 第28-29页 |
| ·制作精细合成地震记录 | 第29-31页 |
| ·合成记录制作原理 | 第29页 |
| ·合成记录制作过程 | 第29-30页 |
| ·反射系数的求取 | 第30-31页 |
| ·基于粒子群算法的子波提取 | 第31-36页 |
| ·基本粒子群算法 | 第31-32页 |
| ·一种改进的自适应改变惯性权重的粒子群算法 | 第32-35页 |
| ·基于粒子群的高阶累积量地震子波提取方法 | 第35-36页 |
| ·井-震匹配方法研究 | 第36-38页 |
| ·基于最小二乘法原理的关联匹配校正法 | 第36-38页 |
| ·匹配方法检验 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于信息融合的多维度数据分析在油气预测中的应用 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·地震油气预测 | 第39-40页 |
| ·油气预测的意义 | 第39-40页 |
| ·油气预测的步骤 | 第40页 |
| ·地震油气预测的方法 | 第40页 |
| ·建立地震油气预测的多维度数据模型 | 第40-43页 |
| ·油气预测多维数据模型分析方法 | 第43-50页 |
| ·支持向量机解决分类问题 | 第43-46页 |
| ·证据理论（D-S）在多传感器信息融合中的应用 | 第46-47页 |
| ·基于支持向量机的信息融合地震油气预测 | 第47-49页 |
| ·实例分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表文章目录 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 详细摘要 | 第57-66页 |