立体影像优化三维结构光点云质量的方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·结构光扫描技术及其优化研究现状 | 第7-8页 |
| ·边缘检测研究现状 | 第8-9页 |
| ·三维重建现状 | 第9页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第9-10页 |
| ·论文的组织 | 第10-11页 |
| 第2章 结构光扫描与点云质量分析 | 第11-23页 |
| ·基于光学的三维测量技术 | 第11页 |
| ·时间相位式结构光测量法 | 第11-16页 |
| ·结构光三维测量 | 第11-13页 |
| ·时间相位展开式结构光测量法 | 第13-15页 |
| ·本研究所使用的结构光扫描仪 | 第15-16页 |
| ·扫描结果质量评价 | 第16-22页 |
| ·结构光点云精度分析 | 第16-18页 |
| ·结构光测量系统的质量与缺陷 | 第18-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 结构光系统立体影像特征提取与点云重建 | 第23-37页 |
| ·引言——基于影像的三维位置解算技术 | 第23-24页 |
| ·相关数据 | 第24-25页 |
| ·影像边界特征提取 | 第25-29页 |
| ·常见的边缘提取算法 | 第25-26页 |
| ·本文中采用的方法 | 第26-29页 |
| ·同名像点映射 | 第29-35页 |
| ·同名点查询的关键问题 | 第30页 |
| ·基于图像强度的匹配 | 第30-32页 |
| ·本文应用的匹配策略 | 第32-35页 |
| ·相机标定与前方交会 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 实验分析 | 第37-47页 |
| ·数据获取 | 第37-39页 |
| ·影像边界特征提取 | 第39-40页 |
| ·立体匹配 | 第40页 |
| ·相机标定 | 第40-41页 |
| ·三维坐标解算 | 第41-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-44页 |
| ·处理界面的后续开发 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论与展望 | 第47-49页 |
| 1 论文完成的主要工作总结 | 第47页 |
| 2 结论 | 第47-48页 |
| 3 研究方向的展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |