针对函数优化问题的粒子群优化算法的改进研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景和课题意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·粒子群优化算法的改进研究 | 第12-16页 |
| ·粒子群优化算法的应用研究 | 第16-17页 |
| ·论文的创新点 | 第17页 |
| ·论文的结构 | 第17-18页 |
| 第二章 粒子群优化算法 | 第18-25页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第18-21页 |
| ·算法原理 | 第18页 |
| ·算法描述 | 第18-19页 |
| ·参数设置 | 第19-20页 |
| ·算法流程 | 第20-21页 |
| ·标准粒子群优化算法 | 第21-23页 |
| ·惯性权重的引入 | 第21-22页 |
| ·收缩因子的引入 | 第22-23页 |
| ·粒子群算法与遗传算法的比较 | 第23-25页 |
| ·相同点 | 第23页 |
| ·不同点 | 第23-25页 |
| 第三章 自适应扩展的简化粒子群优化算法 | 第25-35页 |
| ·粒子群算法存在的问题 | 第25页 |
| ·算法的改进策略 | 第25-27页 |
| ·扩展粒子群优化算法 | 第25-26页 |
| ·简化粒子群优化算法 | 第26页 |
| ·自适应学习因子 | 第26-27页 |
| ·算法流程 | 第27-29页 |
| ·算法仿真 | 第29-34页 |
| ·本章总结 | 第34-35页 |
| 第四章 带扰动因子的自适应粒子群优化算法 | 第35-46页 |
| ·算法的改进策略 | 第35-37页 |
| ·混沌的初始化 | 第35页 |
| ·扰动因子 | 第35-36页 |
| ·自适应惯性权重 | 第36-37页 |
| ·算法流程 | 第37-40页 |
| ·算法仿真 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-47页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第54页 |
