摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第一章 引言 | 第9-18页 |
第一节 研究背景及意义 | 第9-10页 |
第二节 国内外研究现状综述 | 第10-15页 |
一、 能源消费与经济增长的关系研究 | 第10-11页 |
二、 能源消费的影响因素研究 | 第11-12页 |
三、 能源需求的预测研究 | 第12-14页 |
四、 云南省能源需求研究现状 | 第14-15页 |
第三节 研究内容、研究方法和创新点 | 第15-18页 |
一、 研究内容以及结构安排 | 第15-16页 |
二、 研究方法 | 第16-17页 |
三、 创新点 | 第17-18页 |
第二章 云南省经济发展与能源消费状况分析 | 第18-25页 |
第一节 云南省经济发展概况 | 第18-20页 |
一、 国内生产总值时间序列分析 | 第18-19页 |
二、 国内生产总值内部结构变动分析 | 第19-20页 |
第二节 云南省能源探明储量 | 第20页 |
第三节 云南省能源消费状况分析 | 第20-23页 |
一、 云南省能源消费时间序列分析 | 第20页 |
二、 能源强度和能源消费弹性系数分析 | 第20-21页 |
三、 能源消费的部门结构分析 | 第21-22页 |
四、 能源的消费结构分析 | 第22-23页 |
第四节 云南省能源需求预测中存在的问题 | 第23-25页 |
第三章 能源需求的相关理论研究 | 第25-35页 |
第一节 对能源相关概念的界定 | 第25-26页 |
一、 能源的概念和分类 | 第25页 |
二、 当量热值、等价热值的概念和本论文能源统计标准的选取 | 第25-26页 |
第二节 能源需求理论的经济学分析 | 第26-28页 |
一、 能源价格对总需求的影响 | 第26-27页 |
二、 能源价格对总供给的影响 | 第27-28页 |
第三节 能源需求的影响因素 | 第28-32页 |
一、 经济发展因素 | 第28-29页 |
二、 人口因素 | 第29页 |
三、 能源价格因素 | 第29页 |
四、 城市化因素 | 第29-30页 |
五、 产业结构变化因素 | 第30页 |
六、 居民消费因素 | 第30-31页 |
七、 技术进步因素 | 第31页 |
八、环境与政策因素 | 第31-32页 |
第四节 组合预测的方法原理 | 第32-35页 |
一、 组合预测的思想简介 | 第32-33页 |
二、 基于 Shapley 值的组合预测权重的确定 | 第33-35页 |
第四章 云南省能源需求影响因素分析 | 第35-42页 |
第一节 数据来源与研究方法 | 第35-37页 |
一、 数据来源 | 第35页 |
二、 研究方法 | 第35-37页 |
第二节 运用灰色关联度理论确定云南能源消费主要影响因素 | 第37-39页 |
一、 所选取的指标 | 第37-38页 |
二、 影响能源需求诸因素的灰色关联度计算 | 第38-39页 |
第三节 云南省能源需求影响因素分析 | 第39-42页 |
第五章 云南省能源需求预测 | 第42-53页 |
第一节 能源需求的单项预测 | 第42-49页 |
一、 回归模型 | 第42-43页 |
二、 灰色预测模型 | 第43-46页 |
三、 指数平滑模型 | 第46-48页 |
四、 结论 | 第48-49页 |
第二节 基于 shapley 值的组合预测模型对云南省能源需求的预测 | 第49-51页 |
一、 预测误差分摊 | 第49页 |
二、 shapley 值方法确定权重 | 第49-50页 |
三、 建立组合预测模型并预测未来能源需求量 | 第50-51页 |
第三节 组合预测法预测结果检验 | 第51-53页 |
一、 shapley 值组合预测法与各单项预测精度比较分析 | 第51页 |
二、 shapley 值组合预测法与能源消费弹性系数法预测比较分析 | 第51-53页 |
第六章 结论和建议 | 第53-57页 |
第一节 结论 | 第53页 |
第二节 建议 | 第53-55页 |
第三节 论文的不足与展望 | 第55-57页 |
一、 不足之处 | 第55页 |
二、 展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
附录 | 第60-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
攻读硕士期间的研究成果 | 第64页 |