VQ与HMM联合模型语音信号的实验研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·语音分析识别的国内外发展简史 | 第7-9页 |
| ·语音识别的现实意义 | 第9页 |
| ·语音信号分析识别面临的困难 | 第9-10页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第2章 语音信号分析识别基本技术概述 | 第11-15页 |
| ·语音分析识别分类及其基本技术过程概述 | 第11-12页 |
| ·语音信号的起始点与截止点确定 | 第12-13页 |
| ·短暂时间内的语音信号能量变化E_n | 第12-13页 |
| ·短暂时间内的语音信号过零点的平均次数 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-15页 |
| 第3章 实验模型的建立 | 第15-21页 |
| ·主流识别模型的基本情况简介 | 第15-17页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第15-16页 |
| ·矢量量化模型 | 第16-17页 |
| ·主流识别模型各自的优点与不足 | 第17-18页 |
| ·隐马尔科夫模型的优点与不足 | 第17-18页 |
| ·矢量量化模型的优点与不足 | 第18页 |
| ·联合模型的提出 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第4章 算法及实验设计 | 第21-31页 |
| ·算法的设计构想 | 第21-22页 |
| ·实验设备简介 | 第22-23页 |
| ·实验数据的采集与处理 | 第23-25页 |
| ·特征参数的作用与选择 | 第25-30页 |
| ·线性预测编码(LPC)系数 | 第26页 |
| ·美尔频标倒谱系数Mel | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第5章 实验数据分析 | 第31-47页 |
| ·算法及联合模型有效性的实验验证 | 第31-37页 |
| ·算法及联合模型的稳定性实验验证 | 第37-46页 |
| ·同一个样本不同语音内容的实验验证 | 第37-41页 |
| ·不同样本相同语音信号的实验验证 | 第41-44页 |
| ·不指定样本及语音内容的实验验证 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-51页 |
| ·工作总结 | 第47-48页 |
| ·工作展望 | 第48-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 硕士研究生期间所发表的文章 | 第57页 |
