| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-21页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-19页 |
| ·水库优化调度研究进展 | 第12-18页 |
| ·电力市场环境下水库调度研究进展 | 第18-19页 |
| ·水电站优化运行研究存在的问题 | 第19页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 2 粒子群算法的应用研究 | 第21-26页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第21-22页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第21-22页 |
| ·粒子群算法的实现步骤 | 第22页 |
| ·算法的改进 | 第22-25页 |
| ·基于PSO的动态优化 | 第23-24页 |
| ·基于PSO算法的离散优化 | 第24-25页 |
| ·PSO算法在水利、电力工程领域中的应用 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 水电站短期优化调度模型的建立和求解算法 | 第26-41页 |
| ·传统的(不考虑分时电价)发电量最大模型(模型1) | 第26-28页 |
| ·总水量相同的条件下发电效益最大模型(模型2) | 第28-30页 |
| ·优化调度模型的求解 | 第30-32页 |
| ·弹性自适应粒子群算法设计 | 第30-31页 |
| ·弹性自适应粒子群算法(RAPSO)实现步骤 | 第31-32页 |
| ·计算实例 | 第32-40页 |
| ·问题描述 | 第32-33页 |
| ·SQ水库基本资料 | 第33-36页 |
| ·计算结果及分析 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 粒子群算法在水电站厂内经济运行中的应用 | 第41-65页 |
| ·水电站厂内经济运行概述 | 第41-42页 |
| ·水电站厂内经济运行的内容和任务 | 第42-43页 |
| ·水电站机组动力特性的计算机应用 | 第43-47页 |
| ·机组段流量特性曲线的绘制 | 第44-46页 |
| ·实时水头下动力特性 | 第46-47页 |
| ·水电站厂内经济运行模型 | 第47-50页 |
| ·厂内经济运行模型 | 第47-50页 |
| ·模型求解方法 | 第50-52页 |
| ·等微增率方法 | 第50-51页 |
| ·动态规划方法(方法一) | 第51页 |
| ·离散粒子群算法(方法二) | 第51-52页 |
| ·动态规划-自适应离散粒子群算法(方法三) | 第52页 |
| ·实例计算 | 第52-63页 |
| ·SQ水电站厂内经济运行基本资料 | 第52-53页 |
| ·动态规划法求解机组组合负荷分配实现步骤 | 第53-57页 |
| ·动态规划-自适应离散粒子群混合算法求解机组组合负荷分配实现步骤 | 第57-60页 |
| ·计算结果及分析 | 第60-63页 |
| ·存水收益计算 | 第63页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·全文总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-87页 |
| 在校期间所发表的论文 | 第72-73页 |
| 附录表1 | 第73-74页 |
| 附录表2 | 第74-77页 |
| 附录表3 | 第77-81页 |
| 附录表4 | 第81-84页 |
| 附录表5 | 第84-87页 |