数控机床故障远程预警和诊断系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·数控机床故障诊断的意义 | 第9页 |
| ·数控机床故障诊断现有技术 | 第9-12页 |
| ·故障树分析法 | 第10-11页 |
| ·专家系统 | 第11页 |
| ·神经网络 | 第11-12页 |
| ·主要工作 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第13-25页 |
| ·数控机床系统概述 | 第13-18页 |
| ·故障树分析法 | 第18-20页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·故障树的建立 | 第18-20页 |
| ·GPRS 技术简介 | 第20-24页 |
| ·简介 | 第20-21页 |
| ·特点 | 第21-22页 |
| ·网络结构 | 第22页 |
| ·通信协议 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 系统设计 | 第25-33页 |
| ·系统设计 | 第25页 |
| ·数据采集与通信模块 | 第25-31页 |
| ·故障预警与诊断中心 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 故障树分析法的应用 | 第33-44页 |
| ·故障树的定性分析 | 第33-37页 |
| ·故障树最小割集 | 第33-34页 |
| ·故障树最小路集 | 第34-35页 |
| ·最小割集的求法 | 第35-37页 |
| ·故障树的定量分析 | 第37-38页 |
| ·故障树的模块分解算法 | 第38-44页 |
| ·故障树的深度优先最左遍历 | 第38-40页 |
| ·故障树的模块分解算法 | 第40-44页 |
| 第五章 系统实现 | 第44-50页 |
| ·系统功能 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·工作总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
