基于树核函数的中文实体语义关系抽取方法的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·信息抽取概述 | 第10-18页 |
| ·信息抽取发展历史 | 第11-13页 |
| ·信息抽取系统的体系结构 | 第13-15页 |
| ·信息抽取系统的评测标准 | 第15页 |
| ·信息抽取系统的关键技术 | 第15-18页 |
| ·本文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 关系抽取相关工作 | 第19-33页 |
| ·ACE语料 | 第19-23页 |
| ·ACE评测任务 | 第20-22页 |
| ·ACE语料库统计 | 第22-23页 |
| ·关系抽取概述 | 第23-24页 |
| ·关系抽取研究现状 | 第24-30页 |
| ·指导性学习方法 | 第24-27页 |
| ·无指导学习方法 | 第27-28页 |
| ·弱指导学习算法 | 第28-29页 |
| ·中文实体关系抽取研究现状 | 第29-30页 |
| ·SVM分类器原理概述 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于树核函数的中文实体语义关系抽取 | 第33-49页 |
| ·核函数方法及卷积树核函数 | 第33-34页 |
| ·结构化关系实例表示方法 | 第34-35页 |
| ·实体关系抽取系统流程 | 第35-42页 |
| ·语料预处理 | 第36-41页 |
| ·生成实验数据 | 第41-42页 |
| ·实验及结果分析 | 第42-46页 |
| ·英文实体语义关系抽取 | 第43页 |
| ·中文实体语义关系抽取 | 第43-44页 |
| ·中英文实体关系抽取的比较与分析 | 第44-46页 |
| ·分类器训练和测试速度优化 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 实体语义信息在关系抽取中的作用 | 第49-61页 |
| ·实体语义信息 | 第49-52页 |
| ·实体语义树表示方法 | 第52-53页 |
| ·实体语义信息对中文关系抽取的作用 | 第53-58页 |
| ·五倍交叉验证 | 第58-59页 |
| ·与其它关系抽取系统的比较 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文研究总结 | 第61页 |
| ·工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 详细摘要 | 第70-72页 |
