| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-28页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第10-14页 |
| ·国内外研究概况 | 第14-26页 |
| ·基于单幅乳腺X线摄片的计算机辅助检测方法研究 | 第14-18页 |
| ·基于多幅乳腺X线摄片的计算机辅助检测肿块方法研究 | 第18-24页 |
| ·基于内容图像检索的计算机辅助检测肿块方法研究 | 第24-26页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第26-28页 |
| 2 基于单幅乳腺X线摄片的计算机辅助检测肿块方法 | 第28-53页 |
| ·基于单幅乳腺X线摄片的计算机辅助检测方法流程 | 第28-30页 |
| ·感兴趣区域的提取和预处理 | 第30-32页 |
| ·基于最大熵原则和活动轮廓模型(SNAKE)的分割方法 | 第32-40页 |
| ·基于最大熵原则的阈值分割 | 第33-34页 |
| ·基于梯度信息的初始圆轮廓估计 | 第34-38页 |
| ·基于活动轮廓模型的初始轮廓精化 | 第38-40页 |
| ·可疑肿块相关的特征提取 | 第40-46页 |
| ·病理学相关的毛刺特征提取 | 第40-43页 |
| ·其它图像学特征的提取 | 第43-46页 |
| ·特征优化选择和FISHER线性分类器 | 第46-49页 |
| ·实验数据及结果分析 | 第49-52页 |
| ·本章小节 | 第52-53页 |
| 3 基于多幅乳腺X线摄片的计算机辅助检测肿块方法 | 第53-73页 |
| ·基于多幅乳腺X线摄片的计算机辅助检测方法流程 | 第53-55页 |
| ·CC视图和MLO视图中相应可疑肿块区域的匹配 | 第55-56页 |
| ·匹配区域对相关的特征提取与选择及匹配区域对的分类 | 第56-62页 |
| ·匹配区域对相关的视图不变性特征提取 | 第56-60页 |
| ·匹配区域对相关的相似性度量特征提取 | 第60页 |
| ·匹配区域对的特征优化选择和分类判别 | 第60-62页 |
| ·性能评估方法 | 第62-66页 |
| ·灵敏度和假阳性率 | 第62-63页 |
| ·受试者操作特性曲线和自由响应的受试者操作特性曲线 | 第63-66页 |
| ·实验数据及结果分析 | 第66-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 4 基于内容图像检索的计算机辅助检测肿块方法 | 第73-92页 |
| ·基于内容图像检索的计算机辅助检测方法流程 | 第73-74页 |
| ·可疑肿块相关的特征提取与优化选择 | 第74-78页 |
| ·参考病例数据库的建立 | 第78页 |
| ·基于特征向量间距离的相似性度量 | 第78-81页 |
| ·基于粒子群优化算法(PSO)的特征权重学习 | 第79-81页 |
| ·基于加权特征向量间距离的相似性度量准则 | 第81页 |
| ·基于K近邻分类的决策分数计算 | 第81-83页 |
| ·基于可疑肿块分割的参考病例数据库划分 | 第83-85页 |
| ·实验数据及结果分析 | 第85-90页 |
| ·本章小节 | 第90-92页 |
| 5 全文总结 | 第92-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-113页 |
| 附录 攻读博士学位期间的学术成果 | 第113-114页 |
