现代智能计算及其在水电机组故障诊断中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1.绪论 | 第12-27页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·水电机组的故障成因 | 第13-16页 |
| ·故障诊断方法概述及其研究现状 | 第16-25页 |
| ·论文结构与内容 | 第25-27页 |
| 2.现代智能算法研究 | 第27-53页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·小波分析及Haar类正交矩阵 | 第27-31页 |
| ·粗糙集研究 | 第31-38页 |
| ·支持向量机研究 | 第38-48页 |
| ·混沌研究 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 3.基于快速变换与支持向量机的轴心轨迹识别 | 第53-83页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·基于Haar正交矩阵的夹角识别 | 第54-63页 |
| ·基于几何特征和傅立叶描绘子的轴心轨迹识别 | 第63-71页 |
| ·基于Walsh描绘子和支持向量机的轴心轨迹识别 | 第71-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 4.基于快速变换与粗糙集的故障信号分类 | 第83-101页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·故障信号快速变换 | 第83-92页 |
| ·快速变换基于Fisher准则的最优选取 | 第92-95页 |
| ·基于粗糙集的故障特征约简 | 第95-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 5.基于混沌振子与信息融合的故障信号检测 | 第101-116页 |
| ·引言 | 第101页 |
| ·基于混沌振子的微弱信号频率和相位检测 | 第101-103页 |
| ·基于信息融合与混沌振子的微弱信号幅值检测 | 第103-108页 |
| ·基于信息融合技术的混沌振子状态识别 | 第108-111页 |
| ·信息融合与混沌振子在故障诊断中的应用 | 第111-114页 |
| ·本章小结 | 第114-116页 |
| 6.全文总结与展望 | 第116-118页 |
| ·结论 | 第116-117页 |
| ·展望 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 附录1:攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第133-136页 |
| 附录2:攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第136页 |
