| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-21页 |
| ·引言 | 第8-11页 |
| ·计算机视觉（Computer Vision） | 第11-14页 |
| ·研究进展 | 第14-17页 |
| ·研究中遇到的问题 | 第17-19页 |
| ·课题背景和来源 | 第19-20页 |
| ·本文章节安排 | 第20-21页 |
| 2 基于步态分析的身份识别的基本流程 | 第21-30页 |
| ·背景的减除 | 第21-23页 |
| ·前景与背景的分类 | 第23-25页 |
| ·侧影的重建 | 第25-28页 |
| ·侧影的相似性比较 | 第28页 |
| ·基本流程总结 | 第28-30页 |
| 3 基于人体骨架的分析与识别 | 第30-39页 |
| ·双迭代细化模型提取人体骨架 | 第30-33页 |
| ·骨架的修整——腐蚀与恢复 | 第33-36页 |
| ·骨架的相似度比较 | 第36-39页 |
| 4 基于像素周期统计的分析与识别 | 第39-48页 |
| ·筛选随步态相位周期变化的像素 | 第39-41页 |
| ·分析频域特性 | 第41-44页 |
| ·计算相似程度 | 第44-45页 |
| ·实验分析 | 第45-48页 |
| 5 结束语 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |